一种新型有效负载均衡模型的研究

在分布式结构环境中,Web CIS在互联网上的负载变得日益拥挤,且这种现象是动态发生的.要使Web空间数据挖掘能正常工作,首先要解决负栽平衡.结合智能Agent在分布式领域的应用的有利特性,提出了一个基于智能Agen的Web空间数据挖掘中有效负载均衡模型模型.实践证明该模型能够有效的提高查询速度和保持全局网络负载的良好性能.     

网格计算系统的应用与研究

网格计算能够实现广域范围内异构平台的协同，是internet发展的高级形式，本文即以网格计算系统的特点，网格计算系统的目标和需要的关键技术而展开。     

网络程序设计中的动态网页制作初探

动态网页中不仅含有HTML标记,而且含有程序代码.它能根据不同的时间、不同的来访者而显示不同的内容.网站安全是一个必须重视的问题.网站存在的安全问题,可根据问题的不同类型有针对性地采取不同的安全技术加以解决.     

模糊神经网络在水质评价中的研究

研究水质评价问题,针对水环境保护和治理,由于水质类型和分级标准存在着模糊性,水质因子与水质类型间存在非线性关系,无法建立传统精确的数学模型。为了提高水质评价的准确性,提出模糊BP神经神经网络水质评价模型。利用模糊理论相对隶属度能反映各因子的质量相对状态,对模糊性具有很强的识别精度,可将水质因子模糊隶属度矩阵输入到BP神经网络中,通过非线性分析处理的BP神经网络进行学习和测试,得到输出水质评价等级。实验结果表明,模糊神经网络较传统的水质评价方法具有较高的识别精度,提高水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性。     

云计算环境下资源调度系统设计与实现

在云计算环境下,对开放的网络大数据库信息系统中的数据进行优化调度,提高数据资源的利用效率和配置优化能力;传统的资源调度算法采用资源信息的自相关匹配方法进行资源调度,当数据传输信道中的干扰较大及资源信息流的先验数据缺乏时,资源调度的均衡性不好,准确配准度不高;提出一种基于云计算资源负载均衡控制和信道自适应均衡的资源调度算法,并进行调度系统的软件开发和设计;首先构建了云计算环境下开放网络大数据库信息资源流的时间序列分析模型,采用自适应级联滤波算法对拟合的资源信息流进行滤波降噪预处理,提取滤波输出的资源信息流的关联维特征,通过资源负载均衡控制和信道自适应均衡算法实现资源调度改进;仿真结果表明,采用资源调度算法进行资源调度系统的软件设计,提高了资源调度的信息配准能力和抗干扰能力,计算开销较小,技术指标具有优越性。     

软件可靠性测试方法研究

在软件的可靠性测试中,测试结果会受到测试用例的影响.为了得到最佳的结果,就需要公平选择测试用例,建立测试用例集,进行软件的可靠性测试.利用软件的运行剖面和软件失效数据进行软件可靠性评估是较可行的方法.