智能化煤矿分类、分级评价指标体系

针对我国智能化煤矿尚没有统一标准,无法对煤矿智能化建设和发展水平进行科学合理定量评价的问题,开展了智能化煤矿建设条件分类与智能化程度分级评价指标体系研究,提出了煤矿智能化程度的定义及量化指标,结合不同区域、不同开采条件智能化煤矿建设实际,制定了智能化煤矿分类、分级评价指标体系与评价方法,开发了智能化煤矿分类、分级评价软件系统。首先以煤矿所在区域、地质条件为基本指标,以矿井开采技术参数、开采效率、安全水平、建设基础为参考要素,建立智能化煤矿分类评价指标体系,将煤矿分类评价条件分为良好、中等、复杂3类;然后,根据煤矿分类评价结果,对不同类别煤矿进行智能化程度的分级评价。基于智能化煤矿开拓、生产、运营等主要流程,将智能化煤矿巨系统细分为信息基础设施、智能地质保障系统、智能综采系统、智能掘进系统、智能主煤流运输系统、智能辅助运输系统、智能综合保障系统、智能安全监控系统、智能分选系统、智能经营管理系统等10个主要智能化系统,提出了智能化煤矿10个主系统及相关子系统智能化程度评价指标体系。针对不同生产技术条件分类的煤矿,采用与之相适应的智能化评价指标体系,就可以对煤矿智能化程度进行定量评价。按照综合评价结果,将智能化煤矿划分为甲、乙、丙和不合格4个等级。以陕北某矿智能化建设工程为例证,进行了矿井建设条件分类与智能化程度分级评价分析,验证了评价指标体系与评价方法的科学性与可靠性,评价结果不仅可以反映该矿井的智能化建设水平,也可以为新建智能化煤矿和生产煤矿的智能化建设与升级改造提供依据。     

铝合金铸件定向凝固过程的数值模拟

为了研究铝合金定向凝固组织的变化规律，采用有限元软件ProCAST对Al Si Cu合金定向凝固过程进行模拟,分析了不同浇注温度和抽拉速率对铸件定向凝固过程中的温度梯度、固液界面前沿、糊状区宽度、枝晶生长速率和二次枝晶臂间距的影响。结果表明，当浇注温度越高时，温度梯度越大，而固液界面前沿下凹越小，糊状区宽度也越窄，从而越有利于顺序凝固的发生；随着抽拉速率的增大，枝晶生长速率先增大后减小,当抽拉速率为200 μm/s时，最大生长速度达到0.093 mm/s，铸件凝固组织最佳；当抽拉速率大于300或小于200 μm/s时，都会导致枝晶生长速率缓慢，枝晶生长不平稳，二次枝晶臂粗大。对模拟得到较优的工艺参数进行试验验证，可以制备出具有较好力学性能的铸件。     

基于LabVIEW的振动试验台设计与研究

针对目前振动测试系统功能不完善,而且操作上较为繁琐等问题,设计并搭建了基于Lab VIEW的振动试验台,该振动试验台不仅功能更加全面,更为重要的是充分考虑了操作的人性化。同时还介绍了其硬件系统的搭建方法和软件系统各模块的具体功能,给出了部分功能模块设计的主界面与程序框图。最后通过锤击法对悬臂梁进行振动测试试验,获得了较好的测试效果。     

液压支架与工作面顶板耦合分析

根据液压支架支护特性和工作原理,给出将支架简化为具有一定弹性系数的弹性体的理论依据,充实了采场围岩与液压支架整体力学模型理论基础。在此基础上,推导出了液压支架顶梁载荷分布规律,理论结果与实验数据基本一致,从而验证了液压支架与顶板耦合关系模型的正确性,为相关研究深入开展创造了条件。     

基于HLA/pRTI1516和OPNET的航空战术数据链仿真系统

将HLA分布式仿真技术与OPNET网络仿真平台相结合, 设计了一种基于HLA/pRTI1516和OPNET的航空战术数据链分布式仿真系统;解决了OPNET不支持HLA底层支撑软件pRTI1516的问题, 实现了OPNET的pRTI1516的通信接口, 完成了外部仿真系统联邦成员与OPNET仿真平台的数据交互, 以及外部仿真实体节点在OPNET中的建模和仿真分析。通过这个系统测试了Link16网络协议JTIDS的性能, 验证了系统的可行性。     

应用反向动力学实现液压支架的三维虚拟仿真

采用Pro/E三维建模软件构建液压支架三维实体模型,并将其导入到3DSMAX环境进行仿真,解决了3DSMAX建模难题,克服了Pro/E贴图、渲染不足缺点,实现了精确的三维实体模型的虚拟仿真,达到了形象、生动、逼真的预期效果,为下一步工作面综采设备虚拟现实问题的解决创造了条件。     

液压支架三维建模软件设计平台选型分析

分析液压支架设计对三维建模软件的要求 ,介绍了目前市场上流行的几种国内外三维建模软件 ,分析每个软件所具有的功能与特点 ,结合液压支架设计的特点和三维建模实践 ,为液压支架三维建模软件设计平台的选型提供依据     

基于神经网络的综采设备配套专家系统研究

对基于神经网络的综采配套专家系统进行了研究,给出了具体处理方法。在此基础上建立了工作面生产能力预测BP神经网络模型和综采工作面设备参数神经网络预测模型,并采用上述模型对济二号煤矿试验工作面的产量、工效和综机设备等主要技术参数进行了预测。