电子控制设备的抗干扰设计

电子控制设备经常受到外界的电磁干扰,影响其正常工作,甚至会无法工作或发生事故。基于以上情况,必须加强对电磁干扰的研究。介绍了干扰的定义,干扰的传播途径,并针对各种类型的干扰,提出了相应的解决方法。并对采用抑制干扰电路或器件、滤波、接地、屏蔽、合理布线作了详细的说明。通过在工程实践中对电磁干扰的实际应用,具体说明了电子设备的抗干扰设计方法。虽然电子设备的工作环境千差万别,但只要掌握了抗干扰设计的基本方法,通过反复实践,就能找到一种行之有效的方法,电子设备可以在各种复杂的电磁环境下正常工作。     

基于梯度提升决策模型的空间占用检测研究

随着绿色建筑和绿色生态城区经济激励机制基本形成,面对大量多维空间占用数据,“大数据绿色建筑”节能体系应运而生。然而大量多维的建筑数据却没有被充分利用,且传统空间占用检测模型分类精度还不够准确,模型时间复杂度较高。利用UCI占用检测数据集,在原始数据集上加入时间戳,使模型分类精度均获得提高,同时利用MCMR（最大相关最小冗余）方法进行特征选择,通过随机森林作为分类器验证分类效果,获取最优特征子集。且利用选取的特征子集构建占用检测模型,其中XGBoost模型与随机森林模型（RF）进行比对,分类精度较高,且时间复杂度更低。     

基于区域的高职网络技术品牌专业建设新探索

结合当地区域经济的发展,以苏州职业大学计算机网络技术省品牌专业建设为例,从专业人才培养目标,课程体系建设,教师队伍构建,实验实训基地建设等主要方面,探讨如何构建具有苏州特色的高职院校计算机网络技术品牌专业建设模式和思路。     

基于风险和稳健决策的产品设计链伙伴选择

在产品研发过程中存在不确定性因素,导致产品研发存在一定的风险.在时间和成本约束下,提出了基于风险和稳健决策的设计链伙伴选择模型.对产品研发过程中存在的风险进行量化和集总,在不同的决策态度下实现了产品研发对时间、成本和风险的控制要求.最后通过算例对模型进行了仿真.     

基于PK模型的一种自适应遗传算法研究

遗传算法可以被理解为在逐代演化的过程中,适应性强的个体或种群具有更高的生存可能性的一种并行搜索算法。提出了基于PK竞争策略的遗传算法（Player Killing Genetical Algorithm,PKGA）,其核心思想在于通过PK赛式的竞争筛选,直至剩下一个全程最优的个体即为全局最优解。通过对全程最优解的即时检测,同时配合交叉率与变异率在个体粒度上自适应地动态调整,算法能很好地避开局部极值点并减少进化过程中的退化现象。这种PK竞争筛选策略保证了算法较高的搜索效率和较强的鲁棒性。仿真实验证明,算法在应对早熟问题和退化现象及收敛效率等方面明显优于传统的标准遗传算法。     

现场总线技术与实现

介绍了现场总线的技术特点和工程应用的实际问题。阐述了现场总线技术以及在工程中具体运用方面的技术要点，介绍了现场总线的供电、I／O问题、子网段以及总线电缆的技术要求，指出了现场总线技术实现的要点和重点问题，并着重讨论现场总线实现的技术、设计思路和基本方法。     

基于反射技术的Web服务失效处理

服务失效制约着Web服务高可用性的实现,表现为服务的绑定失效、调用失效和执行失效。造成失效主要原因是服务所处环境的变化,在Web服务的客户方和服务器方配置反射层使之捕捉到造成服务失效的各种影响状态,以便及时调整应用服务的内部结构和运行状态,使得服务适应环境的变化,以提高应用服务的自适应性和健壮性。针对服务失效的处理,给出了客户方和服务器方反射层的实现方法和工作过程。通过实验仿真和分析,表明利用反射技术可以有效地处理服务失效这个问题。     

基于分层混合专家神经网络的Web服务失效检测机制

利用反射中间件来检测导致服务失效的各种状态和参数，从服务内部动态调整服务运行状态和配置，可以有效地避免服务失效．将分层混合专家神经网络（Hierarchical Mixtures of Expert neural network, HME）配置在反射中间件的元层中，用来检测这些服务的失效环境状态，并解决引起Web服务失效的状态．利用极大似然（Expectation Maximization, EM）的学习策略对分层混合专家网络进行训练．实验和数据分析表明，HME网络作为反射中间件检测技术可以高效地对服务失效进行检测和辨识．     

资源协同下的企业联盟智能制造技术研究

全球化制造中分布式网络化模式正逐渐成为一种趋势。为解决异构化企业协同智能制造的问题,提出一种基于IMS的企业资源协同模型,根据企业资源的聚集性构造具有特征路径短、聚类度大的小世界网络,将企业制造单元或生产工序构建成小世界网络。在此基础上,研究针对此网络特性进行企业联盟路径的生成算法。实际应用中在订单属性驱动和多节点Agent代理下,构建基于IMS的协同模型,为解决企业联盟机制和多任务企业资源路径问题,采用改进蚁群算法和在小世界网络下进行问题求解。通过仿真实验结果表明该模型和方法的有效性和正确性。     

Web主动服务中基于混合挖掘的用户意图辨识

针对用户意图在主动服务各个环节中的不同作用,采用混合智能算法在主动服务中对用户意图进行辨识。用v-SVC的支持向量学习算法对用户的偏好和意图进行学习和辨识,反映用户的状态和所处的角色;用概念层次生成算法对用户服务属性层次化,以获得用户的服务焦点;使用基于模糊聚类算法辨识用户所期望的服务质量或等级。实验分析表明,使用混合算法辨识用户意图具有高效性和实用性。