支持MC模式运作的需求建模流程及关键技术研究

针对需求建模在大规模定制模式下需要解决的问题，提出了支持大规模定制模式运作的广义需求模型，论述了面向双向需求信息循环的建模流程，给出了需求信息元、广义需求分类体系、需求驱动循环网络等建模方法与关键技术。广义需求模型有利于需求信息表达的规范化、系统化，通过需求驱动支持大规模定制系统的高效运作，从而提高了系统实施的整体效益。最后，通过分析项目案例归纳出适合我国企业实情的“进化式”实施策略。     

支持大批量定制的产品配置设计系统的研究

针对大批量定制生产的特点，提出基于产品功能结构单元的产品配置模板来完成对客户配置需求的快速响应，给出了产品配置模板的信息模型和配置求解策略．由于机械产品结构的复杂性，引入配置设计知识的混合表达方法以适应不同产品设计类型的要求．最后给出基于产品配置模板信息模型的配置设计系统的实例．     

虚拟企业中加盟企业的随机MPS方法及应用研究

提出了基于双向消耗预测和启发式算法的随机主生产计划优化模型，有效地解决了加盟企业需求随机性引起的计划不确定性问题，并对该模型的算法进行了设计，最后出了实际应用中的典型算例。     

基于Web的定单配置系统的相关技术和应用方案的研究

针对大规模定制生产的特点，提出基于产品特征分离的BOM结构和产品结构单元库。基于客户需求和产品结构单元配置特征之间的映射关系，提出产品配置器来完成对客户配置需求的快速响应，以实现对设计过程的重组，并给出了需求特征匹配算法。对于配置产品的可视化表达，提出了基于VRML和SVG相结合的表达方案。给出了基于Web的定单配置系统的三层应用框架结构。     

MC与广义需求集成中的需求信息元方法研究

针对大规模定制生产模式的特点阐述了需求信息建模的策略，面向大规模定制领域提出了适合广义需求信息描述的需求信息元方法，通过定义需求本体提高了需求信息表达的规范性和可重用性，结合项目实施案例论述了在Web应用体系下需求信息元的实现技术．     

面向大规模定制的广义需求建模方法及实现技术研究

分析了大规模定制模式下需求建模的特点．围绕大规模定制实施的全过程，系统地提出了面向大规模定制的广义需求建模方法，并在此基础上建立了需求建模集成平台的体系结构，研究了系统实现的相关使能技术。     

基于模糊客户需求信息的设计检索技术的研究

以客户参与为核心的可重用设计是面向大规模定制设计的一个重要特征。设计检索是设计重用的一个关键技术之一。针对基于相似度范例检索存在的不足,将神经网络引入设计检索的研究之中,提出了基于神经网络的设计检索模型。并且通过对模糊需求信息的建模,使设计检索模型更适合于表达设计重用的工程实际。仿真和实例表明,基于神经网络的设计检索方法优于一般的基于相似性范例的检索方法,尤其在基于模糊客户需求信息进行设计检索时,相应的检索效果和柔性更好。