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一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
鉴于用神经网络实现图象压缩是一种非常有效的方法,为此提出了一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩编码算法,并对SOFM网络学习参数的优化进行了探讨.实验证明,与PCA SOFM连续编码算法和基本SOFM算法相比,这种混合编码算法,由于占用存储空间少,因而降低了码书设计的计算量,并改善了码书的性能.  相似文献   
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随着通信技术和互联网的不断发展,宽带接入己成为拉动固网运营商业务增长的重要因素之一。可以说,谁能妥善地解决好宽带接入技术问题,谁就能在未来的市场竞争中赢得主动。本文主要从宽带光纤接入技术的定义出发,首先介绍了三种常见的宽带光纤接入网的类型,然后重点对宽带光纤接入关键技术进行了分析,最后简要谈谈宽带光纤接入的发展趋势。  相似文献   
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