基于多域特征的JPEG图像盲检测算法

为了提高图像信息隐藏盲检测的检测率,实现了一种从多个域提取统计特征的JPEG图像通用隐写分析算法.采用联合概率密度来计算离散余弦变换(DCT)系数间的相关性,将其扩展到小波域和空域,提取特征值;并使用同样的方法提取校准图像的特征值.二者的差值组成最终的特征向量训练分类器.对5种典型的JPEG隐写术,使用3种不同图像库进行了一系列的实验,结果表明：在嵌入率只有0.05 bpnc时,该算法检测率大于72%,与目前几种典型的通用隐写分析算法相比,具有更好的检测效果;特征约简能弱化高维特征向量间的相关性,提高分类精确度并大大节约分类时间,是通用隐写分析系统框架中一个重要的步骤.     

星形圆厅楼盖编织梁的扭矩计算

编织式星形楼盖是根据竹编原理设计的一种大距度圆厅楼盖，编织梁在与之相交梁传来的不对称荷载作用下将产生扭转变形。应用杆系结构力学中的办法原理建立变形协调方程，求解引导转力偶矩，进而可方便地得到内扭矩。     

极限学习机在图像隐写分析中的应用

为了有效提高图像隐写分析的检测正确率和速度,特结合单隐层前馈神经网络(SLFN)的特点,提出了一种基于极限学习机(ELM)的隐写分析方法.该方法首先根据Fridrich提出的多域特征提取算法从图像DCT域和空域中提取特征;得到193维原始特征;然后使用"主成份分析"法将其约简至18维;最后采用极限学习机作为分类方法构造隐写分析算法.实验表明,与目前隐写分析算法中广泛使用的支持向量机(SVM)相比,极限学习机参数调节少,学习速度快,以较少的隐层节点数取得了与SVM相似的检测正确率,能够实现针对各类JPEG图像隐写算法的有效检测.     

用FTMS方法制备Co／Cu巨磁阻超晶格多层薄膜

本文用双靶相对磁控溅射法（ＦＴＭＳ）在云母单晶基板上原位生长了巨磁阻Ｃｏ／Ｃｕ超晶格薄膜，研究了放电气压及背景真空对薄膜结构和电磁性质的影响。     

基于图像块动态参照像素的无损信息隐藏算法

提出了一种基于动态参照像素和多层嵌入的图像无损信息隐藏方法,其能在保持较小图像失真的同时,实现大容量的信息嵌入,且机密信息提取后能完全恢复原载体图像.特别地,与其他基于直方图移位的算法不同,本文方法提取机密信息和恢复载体图像不需要除机密信息长度之外的任何其他信息.实验结果表明了该算法的有效性.     

光照下巨磁电阻氧化物的室温响应性质

实验测量了巨磁电阻锰氧化物的光吸收谱,研究了在波长为０．６３μｍ的Ｈｅ－Ｎｅ激光和波段λ＝８￣１４μｍ的红外辐射条件下,薄膜在室温下的光响应性质。通过分析光响应与高制频率、偏置电流的关系,讨论了光响应机理。     

Al掺杂对ZnO压敏材料性能影响的研究

研究了Al~(3+)掺杂量的变化对ZnO中高压压敏材料主要性能参数的影响,从微观上分析了产生这些影响的原因以及提高材料稳定性能的措施,并从实验上得到了性能优良的中高压压敏材料。     

一种基于多域特征的JPEG图像隐写分析算法

为实现对以JPEG图像为载体的隐秘图像的高效检测,提出了一种基于多域特征的通用隐写分析算法。该算法结合两种不同校准方法在图像不同域中对原始载体图像的估计能力,分别从图像DCT域、空域和DWT域中提取特征向量,提高了特征向量对隐秘信息的敏感性,达到了隐秘图像的高效检测。实验结果表明,与现有几种典型的通用隐写分析算法相比,所提算法具有很好的检测效果且稳定性好、运算速度快。     

多层圆形及弧形大厅楼盖设计与研究

在对几种常见楼盖结构方案分析的基础上,提出不需吊顶即可获得美观顶棚的编织式星形楼盖系列方案.实际工程应用表明,星形楼盖不仅满足多层圆形或弧形大厅大跨度、低层高和使用净空高的要求,还可达到建筑造型艺术与结构美学原则的和谐统一,有良好的推广价值.