一种基于小波域系数收缩的图像降噪改进算法

本文根据小波变换中分解级数与噪声在小波域中的特性,利用具有平移不变性的稳态小波分解方法,将Donoho的小波系数收缩算法用于局部小波系数的处理,并提出了一种具有自适应特性的阈值设定方法.这种方法由于考虑到了局部小波系数的变化特点和图像中信息分布的不均匀性,对加性高斯白噪声的去除具有很好的效果.     

改进的contourlet变换域隐马尔可夫树模型

Contourlet域隐马尔科夫树(C_HMT)模型不但可以描述尺度间的相关性,而且可以对方向子带间contourlet系数的相关性做出统计描述,是一种比小波域HMT模型更为有效的系数相关性描述方法.本文提出了一种改进的contourlet变换域HMT模型,节点的状态不只依赖于其父节点的状态,而且兼顾到其父节点相邻节点的状态.这种模型可以进一步捕捉尺度间contourlet变换系数更为丰富的相关性,从而能够更准确和有效的刻画contourlet变换系数的非高斯性和持续性.将该模型应用于图像的去噪,并与另外几种典型的去噪算法作定性比较,验证了本文提出的改进的C_HMT模型在图像去噪性能方面有一定的优越性.     

基于TMS320DM6446的嵌入式视频处理模块硬件设计

采用TI公司的DaVinci系列芯片TMS320DM6446为主芯片设计了一套视频处理模块,该模块通过高速视频解码电路对模拟视频信号进行数字化处理,由DSP（数字信号处理器）芯片对数据进行处理,从而实现实时处理和输出。详细介绍了视频处理模块的硬件设计方案,主要涉及到视频解码芯片TVP5150、FPGA（现场可编程门阵列）及DSP等,还包括视频协处理电路和网络通信及接口电路。所提出的系统设计方案满足嵌入式视频处理要求,可作为最小的独立视频处理系统运行。     

一种三维场景的消失点检测算法

消失点可以提供大量的场景三维结构和方向信息,是重要的特征点。本文提出了一种不需附加场景先验信息和空间变换,直接利用直线信息在图像平面上估计消失点的算法,算法利用Helmholtz原理估计消失点在二维平面上的方向,在各检测到的方向中通过最小二乘求解消失点的准确位置。本算法不需要其它先验信息,提高了消失点检测效率和准确性,尤其适用于人工目标的三维特征提取。     

面向嵌入式视频处理平台的Linux移植

Linux系统是嵌入式视频处理平台的关键组成部分。介绍了一种实用的Linux移植方法,详细介绍了各个模块的设计,形成了一个完整的Linux移植体系,包括交叉编译环境创建、BootLoader设计、Linux内核移植以及LCD、USB设备驱动程序的开发,并以TMS320DM6446为开发平台,实现了Linux在其上的移植,为实时视频处理应用开发提供了良好平台。     

一种基于混合分类器的人眼定位方法

人眼定位是计算机视觉的关键技术,它在视频监控、人脸识别系统以及新一代的人机交互技术等领域有着实际的应用价值。采用先对图像建立肤色模型,然后运用支持向量机的训练结果来构成分类器,在人脸区域定位人眼。     

基于矩和多分辨分析的图像识别

应用矩和多分辨分析对图像进行特征提取,求取不同分辨率下的小波系数的均值、能量和方差,作为特征向量。这组特征向量是将图像的矩特征和小波特征结合形成小波矩特征,即反映了图像的全局信息,又反映了图像的局域性信息,并且具有旋转、平移和缩放不变性。该算法不但解决了图像识别中特征量随图像旋转、平移和缩放而变化的问题,而且提高了对近似物体的识别能力。最后简要介绍了仿真实验及结果,证实此算法能对飞机、舰船等目标进行有效的识别。     

基于兴趣区检测与分析的水上桥梁识别

研究自然景物光学图像中大型水上桥梁自动识别的问题，提出了一种新的基于知识的两阶段目标识别策略，首先在全视场中检测符台水上桥梁上下文关系的兴趣区；随后对检出的兴趣区进行图像分割与特征抽取，基于桥梁的几何特征运用模糊推理识别目标，并选择中央桥墩或桥身为瞄准点，对多种场景多种类型的大型水上桥梁光学图像作识别实验，结果表明此方法有较高的目标识别率与计算实时性。     

一种改进的自适应肤色检测算法

针对Hsu R L的肤色检测方法的不足，提出了一种改进的自适应肤色检测算法。用白平衡算法取代了Hsu R L的光线补偿方法，从而较好地解决了由光照引起的图像彩色偏移，使得检测结果更加稳健。在Hsu R L的统计模型的基础上，提出了一种自适应检测算法，该算法根据肤色值在非线性变换后的色度空间的二维直方图分布，自动确定肤色模型的位置，从而能更加准确地描述肤色在一幅图像中的分布情况。并将该算法用于彩色视频图像中的人脸检测，实验结果表明，该算法比Hsu R L的方法更能取得满意的检测效果。