基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用

针对径向基神经网络(RBFNN)中存在的径向基函数中心的数F1及其位置难以确定的问题,提出了一种新型的基于快速回归算法(FRA)的RBFNN.采用快速回归算法,不但能够确定RBF的中心和中心个数,而且能够求出隐含层到输出层的权重.通过一元函数拟合和Mackey-Glass混沌时间序列预测的仿真,验证了该网络的有效性与实用性.     

规糊规则在线提取及其在非线性系统辨识中的应用

提出一种从输入－输出数据取模糊规则的新方法,基于K－Nearest-Neighbor概念对输入－输出数据对进行预处理;利用竞争学习对输入空间自适应聚类;提取高斯基;在线调整规则库和模糊推理,将该方法应用于非线性系统辨识,仿真结果表明了它的有效性。     

企业e化及其系统实现方法

针对计算机控制技术,网络技术在企业生产,管理及营销方面的成功应用及存在问题,给出了全新的企业e化定义,引入了企业e化中的核心问题－易控,提出了相关的软件体系及硬件设备的选择原则,并介绍了应用实例。     

基于应用层的以太网网络诱导延时测量及其统计分析

以校园网为平台，测试了两台计算机间基于应用层的全程网络延时，并对测量数据进行了分析．结果表明，基于应用层的以太网延时具有自相似特性，而且Pareto分布能较好地逼近延时的分布．     

传输速率约束下网络控制系统的性能分析

针对传输速率约束下的网络控制系统,文章在传统的网络诱导延时分析的基础上,对一类被控对象进行了仿真研究,初步分析了传输速率、延时与控制性能三者之间的关系;同时,利用Matlab和VC++混合编程技术,设计并开发了专用的半物理实时仿真软件包,仿真结果进一步验证了传输速率对控制性能的实际影响.     

自动化领域的一些进展与评论

针对国际上自动化领域的一些最新进展,以及我国在该领域的发展现状及动向,提出在先进控制及系统、现场总线、自动化软件等三大关键技术中,网络控制策略及系统、工业以太网以及基于增强/虚拟现实的实时交互界面将成为发展热点.