基于FPGA的语音录制与回放系统

系统用FPGA实现了I2C总线控制器,以Altera公司的NiosⅡ嵌入式软处理器为核心,结合高品质数字信号音频编/解码芯片WM8731成功地实现了语音的录制及回放功能,同时利用Matlab7.0.4软件对所采集的语音数据进行仿真。系统采用SoPC技术,自行设计采集模块和I2C协议驱动模块,并通过AWALON总线挂载在Nios软核上实时高速采集与回放。实践表明,系统具有集成度高,稳定性好,实时性强的特点。     

基于PSO的FIR数字滤波器设计

有限冲激响应(FIR)数字滤波器的设计实质是一个多参数优化的问题,而传统的一些优化设计方法,如遗传算法、神经网络法等,存在算法复杂,收敛速度慢,效果不明显等缺点.提出一种改进粒子群优化算法(IMPSO)的FIR数字滤波器设计.该方法首先根据粒子聚合度情况引入变异思想,克服PSO算法容易早熟的毛病,对算法进行改进,然后利用改进的IMPSO搜索滤波器参数的最优解,对FIR滤波器进行优化设计.实例设计FIR数字低通、带通滤波器,仿真结果表明,该方法具有算法简单,收敛速度快,鲁棒性好等优点.     

基于现场总线的嵌入式远程监控系统设计

介绍一种嵌入式远程测控系统设计方案,该方案采用中间层方式,以加强系统的安全性、可靠性,并有效地节省IP地址.系统以嵌入式ARM 9为核心,以Linux为操作系统平台,利用FCS系统将底层设备统一组网与系统相连,上层直接接入Internet,允许授权用户在任意点可以通过Internet访问系统,并实现对现场设备群的远程监控.该系统的可移植性高,应用前景广泛.     

改进粒子群优化算法在PID参数整定中的研究

针对粒子群优化算法(PSO)容易出现早熟收敛的问题,提出一种改进的粒子群优化算法(IMPSO)。该算法通过引入粒子群聚合度和变异的思想,能很好避免早熟,提高粒子全局搜索能力。将此改进的粒子群优化算法用于PID控制器的参数整定,具有操作简单,寻优快速等优点。