基于最短时间距离的校园无线网络用户关联性度量

在校园网络中,存在着大量的信息系统,记录着用户的日常行为信息。通过对大量用户的日常轨迹信息分析,可以发现用户之间的行为关联性,度量用户之间的社会关系强度。基于上海某校的校园网络数据特点,提出了一种改进的基于用户时间序列模型,用最短时间距离进行社会关系度量的方法。该方法首先依据用户的行为数据生成用户行为时间序列,并在此基础上进行行为关联性的度量,以反映用户在真实世界中的社会关系强度,并利用地点访问热度修正社会关系强度的分析结果。实验中使用该方法对上海某校的校园网数据进行分析,度量用户关联性强度,验证了该方法的有效性。     

三维筋撑石墨烯负载氧化锰的超级电容器

石墨烯基超级电容器，其功率密度较高，但能量密度受限。开发以三维石墨烯材料为载体的复合型赝电容多孔电极，是解决方案之一。本文采用铵盐辅助化学发泡法，制备了三维筋撑石墨烯泡沫体（SG）；以SG为载体，采用水热还原法在其表面生长二氧化锰（MnO₂）纳米棒阵列，从而构建了MnO₂/SG自支撑多孔材料。利用MnO₂/SG复合电极，组装了超级电容器，在0.5 A·g^-1的电流密度下，比电容达343.6 F·g^-1；经5000次循环，其容量保持率为83.8%；在500 W·kg^-1的功率密度下，其能量密度达11.93 W·h·kg^-1。因此，MnO₂/SG复合电极是一种性能优异的赝电容材料，在电化学储能领域有良好的应用前景。