城门山铜矿采矿智能排产系统建设的研究

城门山铜矿[1]作为国内智能化矿山建设试点单位之一,起步早目标高,该矿早期已引进DIMINE数字采矿软件[2]系统平台,生产过程中在更新地质勘探模型、境界设计[3]、月度测量验收、年度计划、炮孔岩粉数据整理等方面得到了很好的应用。采矿智能化建设重点围绕采矿智能化排产(年、季、月、周计划)系统建设,通过对品位控制模型体系、境界设计、现状地表模型更新、计划编制功能设计和计划编制过程等方面进行了深入的需求分析和建设思路探讨,形成了一整套的系统建设方案以提高排产计划工作效率和确保高质量的执行率。     

扩展的多类别信息熵的粗糙集连续属性离散化新方法

提出了一种标准粗糙集约简时连续属性离散化的新方法.采用标准粗糙集进行属性约简时,要求属性为离散的,而大多数情况下属性是连续的,因此需要进行离散化处理.首先介绍了原有的信息熵算法并指出其局限性;其次,对多类别信息熵进行扩充,将距离因素引入到该信息熵的计算中;最后给出了扩展信息熵计算的两个基本准则,利用证据理论完成信度的上聚焦.仿真显示了该方法的有效性.     

SOC分析研究

阐述了SOC的定义，探讨了SOC与NOC之间的关系，详细分析了SOC应该具备的功能，对SOC的核心一安全事件关联进行了深入的研究，在此基础上给出了一个安全事件关联分析示例。     

红外与激光融合目标识别方法

针对自动目标识别需求,提出了一种激光与红外融合目标识别方法。首先分别对激光与红外两类单源数据分别提取小波矩和投影轮廓特征来表征目标;其次,将两类单源特征进行组合,并对组合后的特征进行约简。考虑到组合多个约简在进行分类时将产生互补信息,基于三种不同观点的约简提出了一种差异性组合分类器的构建方法,对约简后的激光和红外复合数据进行融合识别。最后,通过对激光与红外仿真数据的实验,验证了文中方法的有效性。     

DSC的超光谱图像无损压缩算法

有效的星载超光谱图像压缩技术对于解决超光谱图像实时传输极为重要。针对超光谱图像传统的联合编解码算法的不足,提出了一种基于分布式信源编码(Distributed Source Coding,DSC)的超光谱图像无损压缩算法。为利用超光谱图像的局部空间相关性,将超光谱图像进行分块处理;引入多元线性回归模型构建编码块的边信息,并为每个编码块选取最优的预测阶数,以有效利用超光谱图像的局部谱间相关性。根据(n,k)线性分组码的原理,通过多元陪集码实现超光谱图像的分布式无损压缩。实验结果表明:该算法能够取得较好的无损压缩性能,同时具有较低的编码复杂度,适合星载超光谱图像的压缩实现。     

利用压缩感知实现随机变频雷达散射中心估计

随机变频信号体制不仅可以降低系统瞬时带宽和数据采样率,还具有很强的抗干扰能力,然而,信号频率的随机变化导致现有目标散射中心估计方法失效。推导了随机变频信号的回波模型,在分析回波稀疏特性的基础上,提出了一种基于压缩感知的散射中心模型参数估计方法,将参数估计问题转化为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,并分析了感知矩阵对稀疏信号的重构性能。实验结果表明,所提方法能够在降低数据采样率的情况下对目标散射中心参数进行有效估计。     

在Turbo C中建立自己的函数库

Turbo C提供了函数库管理程序TLIB。利用TLIB可以方便地对函数库进行维护管理，还可以建立自己的函数库．     

谈C语言中的图形模式

C语言不仅具有高级语言的功能,而且还具有低级语言特点,它可以直接控制显示屏幕等系统硬件。因此,可能利用C语言提供的图形函数,在图形模式下开发各种图形软件。     

编码键盘连击的处理

本文从编码式键盘的连击问题入手．介绍了在单片机设计中连击的应用和处理方法，从而给初学硬件设计的人员提供一种解决思路。