一种基于角色解决方案的多Agent合作问题求解模型

传统基于角色的方法大都缺少对合作问题求解的具体考虑.结合角色和团队形成机制提出了一种基于角色解决方案的合作问题求解模型.其新颖之处在于将角色解决方案与团队结合起来,致力于分析、设计和实现合作问题求解.深入研究了复杂的CPS循环过程,并给出了一种基于角色解决方案的CPS算法过程.以角色解决方案和团队的观点试图解决传统的合作问题求解过程,提高了对多Agent应用系统的理解,并为多Agent系统的分析与设计人员提供参考.     

一种基于纠错编码的可逆文本水印算法

针对现有可逆文本水印抗同义词替换攻击鲁棒性不强的缺点,提出一种基于纠错编码的可逆文本水印算法。利用纠错编码方法,对同义词库中同义词的位置进行编码生成同义词词码字,结合同义词替换技术完成水印的嵌入;在提取水印时,利用纠错码的检测纠错功能完成水印的提取,同时实现同义词替换后可还原的可逆文本水印功能。仿真实验表明,算法嵌入的水印具有良好的不可见性和较强的鲁棒性。     

编码与同义词替换结合的可逆文本水印算法

从通信编码的角度,该文探讨一种利用编码方法和同义词替换相结合的可逆文本篡改检测水印算法。以可替换同义词为标志对文本进行分组,提取分组文本特征生成认证水印信息;利用霍夫曼编码和纠错编码对同义词库各词进行编码,利用同义词替换技术完成水印的嵌入。在接收端,利用分组文本特征和霍夫曼编码,实现水印文本的篡改定位,利用纠错码实现可替换同义词的还原恢复。仿真实验表明,算法嵌入的水印具有良好的不可见性和较强的鲁棒性,在实现对文本篡改定位的同时,较好地实现了可替换同义词无损还原。     

探讨Honeywell TDC3000系统APM柜24VDC电源的改造

针对DCS系统24VDC电源模块损坏较多,更换费用昂贵的缺陷,我们提出引进24VDC至原损坏电源内部的新思路,不但使损坏电源还能继续利用,而且节约了大量备件采购资金,目前该改造已经成功运用于某化工企业的Honeywell TDC3000系统APM柜。     

基于Hopfield神经网络的文本认证与同义词替换的可恢复水印算法

针对水印文本的篡改检测和恢复问题,利用Hopfield网络的联想记忆功能,提出一种Hopfield神经网络与同义词替换技术相结合的文本认证与同义词替换的可恢复水印算法.算法首先将文本分为可替换同义词和非替换词语,利用可替换同义词在其同义词库中的位置及汉字笔画和结构特征,分别提取文本可替换同义词的特征信息和非替换词语的特征信息.然后通过同义词替换实现水印嵌入,并将水印信息和非替换词语的特征信息输入Hopfield神经网络进行训练,实现篡改检测与可替换同义词的恢复功能.实验仿真表明,该算法具有较好的鲁棒性、篡改检测性和恢复能力,能篡改检测和定位可替换同义词、非替换词语,实现认证功能,且能恢复被替换的同义词,实现恢复功能.     

一种基于3APL的多agent合作系统*

提出了一种新的基于3APL的多agent合作系统.引入合作规划表达式给出基于扩展巴克斯范式(EBNF)个体agent的3APL语法.利用推理规则、结构结合变换规则等概念提出新的多agent合作操作语义.并深入研究多agent合作慎思循环过程,通过例子说明了多agent间如何合作产生和修正规划的过程.     

智能照明系统在工业厂房中的应用

对比了传统照明系统的不足,重点介绍了智能照明管理系统的架构和照明管理方式,分析了智能照明管理系统的使用效果。提出在工业厂房中引入智能照明管理系统,实施先进的管理方法,可实现对厂房照明的精细化控制,为员工提供明亮、舒适的工作环境,同时可获得较为可观的节能效果。     

探讨住宅电梯安全防范控制系统原理及基本组成

随着社会生活水平的提高，如今电梯作为现代住宅建筑物的必备设备、住户进出住宅的必用工具之一，从而电梯本体设备以及搭乘电梯的住户，在电梯运行及使用过程中对人身的：曼全保护性越来越引起社会各界的关注。在市场的主导下，电梯安全防范控制系统也随需求而产品，为电梯、乘客提供技防的保障。     

基于预测误差扩展的可逆文本水印算法

为了避免在水印嵌入后造成文本内容的永久性改变,该文借鉴图像中可恢复水印的思想,将预测误差扩展应用于文本文档,提出了一种基于预测误差扩展的可逆中文文本水印算法。该算法以句子为单位,通过上下文搭配度大小选择可替换的词语,最后利用预测误差扩展和混沌序列,实现水印的嵌入。研究结果表明该算法不仅具有较高的安全性,而且能有效地提取水印和无损地恢复出原始文本。     

Hopfield神经网络在文本水印中的应用研究

该文利用Hopfield网络的联想记忆功能,提出一种基于Hopfield神经网络的文本可恢复水印算法。该算法通过同义词替换嵌入水印,用可替换同义词的位置信息和水印信息完成Hopfield神经网络对原始文本特征信息和水印信息的记忆训练。仿真实验表明,该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性,不仅能够恢复由水印的嵌入造成的原始文本的改变,而且能够恢复由对文本内容的部分攻击造成的水印文本的改变。