基于改进型蚁群算法的多任务联盟形成算法

联盟形成是多Agent系统研究的关键问题之一,基于蚁群算法的联盟形成是一种有效的研究方法.创新地把能力互补性原则引入到下一个Agent的选择判断中,引导蚂蚁沿着能生成具有较大联盟值的联盟的方向前进;引入一种带有"调节剂"的扰动策略来预防算法陷入局部最优和出现停滞;在每一轮的任务分配中尽可能多地分配任务,使得联盟在执行任务时具有一定的并行性.算法能更早地搜索到最优解或次优解,在时间复杂度和全局搜索能力等方面均优于相关算法.     

基于COM技术的软件在测绘工作中的应用探讨

针对测绘工作中应用软件多样化与数据处理管理一体化的矛盾,分析了COM的技术原理,依据COM对象能调用应用软件内部的数据和函数的特性,提出在VB平台上开发相应的测绘应用工具,调用所需的COM对象,从而实现各种应用软件的协同作业,数据处理管理的一体化操作,提高了工作效率和数据处理管理水平;同时介绍了COM接口的连接方法和几...     

基于势结构的任一时间联盟结构生成算法

联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题.人们寻求能极大化联盟值总和的联盟结构,但通常情况下可能的联盟结构的数目太大,以致不允许进行穷尽搜索而找出最优解.Sandholm等人已经证明,要建立最坏情况下的限界K(n),搜索联盟结构图的最底两层是必要且是充分的.Dang等人给出的算法是所见到的第1个不以层为单位的搜索算法,对于较小的限界明显地优于Sandholm等人给出的算法.深刻分析了联盟结构间的关系,采用更小的搜索粒度(势结构),提出基于势结构的任一时间算法,在搜索最底两层及顶层后,进一步搜索势结构集合CCS(n,6)对应的未搜索过的联盟结构,渐进地给出越来越低的限界,大大改进了Sandholm等人(快1035倍,当n=100,K=2)和Dang等人(快1018倍,当n=100,K=3)的工作.     

基于局部最优的联盟结构生成算法

联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题 .针对多Agent联盟数量是Agent个数指数倍的问题,给出了基于局部最优Agent联盟结构生成算法--OCS算法 .基于局部最优,将Agent联盟结构图化简,并利用划分所对应的一类联盟结构的上界对Agent联盟结构图进行剪枝,极大降低了搜索空间 .接着证明了OCS算法的时间复杂性为O(3n),但在实验上已经接近O(23n/2) .最后通过对比数据分析,表明了OCS算法的效率 . OCS算法是对Rothkopf和刘惊雷等人相关工作的改进 .     

基于遗传算法和BP算法的比较购物Agent模型

第一代购物Agent给消费者带来极大的便利,但是它们只是局限于商品价格的比较.针对这个问题,提出一种基于遗传算法和BP算法的比较购物Agent模型,它可以根据消费者的偏好和别人的搜索经验为消费者搜索和过滤所需的信息,并且能在搜索完后,将符合要求的商品按消费者的偏好进行排序,使消费者不需要浏览大量的网站就能买到称心如意的商品.仿真实验表明,该模型是行之有效的,它能准确地预测消费者的偏好等.     

闭式冷却塔在数据机房空调系统中的应用

介绍了风冷型机房专用空调存在的问题,通过水与空气的比热对比,提出将风冷冷凝器改为水冷冷凝器的改造方案,以及改造配套的土建、电气系统规划设计,并对改造进行了经济性分析。     

双馈式变速恒频风力发电系统并网控制研究

在简要介绍双馈式变速恒频风力发电系统原理的基础上,进行了其并网控制策略研究分析,并分别以模拟仿真和试验台实验两种方法验证分析了该风力发电系统的性能。文章可为该方面理论应用提供参考。     

关于商品房房产面积预测算的方法探讨

早期房屋预售面积的计算方式多样不规范,导致测量面积差异大而引发矛盾.现以现行的商品房预售制度为例,结合测绘质量管理制度和IS09001质量管理体系,详细论述商品房房产面积预测算的基本过程和成果资料的检查与验收,总结商品房房产面积预测算的意义,提出在商品房房产面积预测算中的工作方法和经验.