一种视频流畅度优先的带宽自适应方法

由于现有基于平均接收质量的带宽自适应方法,在自适应过程中会出现视频质量振荡,且在可用带宽急剧恶化时会出现中断的问题,提出了一种流畅度优先的带宽自适应方法。该方法引入了图着色优先级算法,在带宽自适应过程中,在保证视频的流畅播放的前提下,通过判断是否振荡调整,改变平均质量范围,以达到减少视频振荡次数的效果。仿真结果表明,该方法在自适应调整传输速率、有效利用带宽的同时,保证了流畅度并减少视频质量振荡,符合预期目标。     

基于节点状态模型的传输模式自适应选择算法

针对现有的流媒体传输方法不能在高效分发数据的同时保证数据接收质量的问题, 提出了一种传输模式自适应选择算法。该算法首先根据节点状态模型, 将节点状态分为数据接收质量和综合状态值两部分, 对各节点本身稳定状态和节点重要性进行综合判定, 再结合现有数据缓冲模型进行传输模式自适应选择。仿真结果表明, 该算法有效地提高了数据在传输过程中的分发效率, 同时通过对服务器负载一定程度的控制, 在保证数据接收质量的同时, 提高了系统的可扩展性。