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电子邮件是互联网的重要应用之一,邮件分类问题已成为当今研究的热点。本文基于粗糙集理论,利用0-1贝努利数据提出双向邮件分类模型,在保证当前分类正确率的前提 下,约简了邮件分类所需的文本词频信息,较好地提高了分类效率,推进了粗糙集理论在邮件分类中的应用。 相似文献
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人工神经网络中的自组织特征映射网络具有较强的聚类功能,将自组织特征映射神经网络模型应用于土壤分类,提取影响土壤分类的七个理化因子,根据19个土壤样本建立神经网络,最后验证10个土壤样本的分类结果是否正确。分析结果表明,这种方法是十分有效和方便的。同时,本文对分类结果进行分析和讨论,指出利用该模型强大的学习功能及很好的自适应性、自组织性和鲁棒性可以为土壤分类提供一种快速、准确的信息处理手段。 相似文献
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一种快速有效的图像纹理谱描述子 总被引:4,自引:1,他引:4
提出了一种基于纹理基元等价类的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹理谱刻画邻域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像内容.与Gabor纹理特征的对比实验表明,文中的纹理谱描述子特征提取速度快、检索准确率高.最后给出了实验结果和性能评价. 相似文献
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