基于QPSO-LMK的自相似性网络流量预测

现在对高性能、高效性流量测量的研究表明网络流量呈现统计上的自相似性.因此,网络预测在网络管理中占据重要地位.使用QPSO(quantum-behaved particle swarm optimization)对预测自相似性网络流量的最小均值峰度(LMK)方法进行优化,能够获得较小的信噪比SNR-1(signal to noise ratio).通过对真实网络流量的仿真实验,表明该方法能比LMK(最小均值峰度)算法更精确的预测网络流量.     

新型城镇化建设视角下乡村生态搬迁策略研究 ——以浙江省泰顺县为例

易地生态搬迁是现阶段围绕打赢脱贫攻坚战、实施乡村振兴战略的重要举措,对于偏远地区乡镇脱贫攻坚具有重要历史意义.浙江泰顺结合自身城镇化发展建设的特点,紧紧围绕"下得来、稳得住、富得起"的要求,以新型城镇化为导向,创新实施"生态大搬迁"扶贫模式,在实践中探索出易地搬迁的有效路径,努力实现下山脱贫、除险安居、生态保护、山区城镇化有机统一,全面总结生态搬迁经验,打造全国生态扶贫样板县.     

视频流量中基于小波的Hurst参数估计研究

小波变换具有低计算量和尺度不变性等特点,广泛应用于Hurst参数的估计中.针对H.263编码的视频序列进行实验,应用基于小波变换的Hurst参数估计,并与R/S分析法进行比较,两者产生的Hurst参数不同.实验结果的分析表明,由于视频流量中存在长相关和尺度指数的可变性,基于小波的估计方法存在不可靠性.     

基于Hurst参数评估的网络异常检测方法的研究

真实的网络流量普遍存在统计上的自相似性,因此传统的基于泊松过程和马尔科夫模型等已不能反映实际测量的流量.针对传统检测方法存在的问题,将基于Hurst参数评估应用到DoS攻击检测中,由H参数变化来检测DoS攻击.通过分析DARPA 1998入侵检测数据表明,基于该法的Hurst参数评估能够检测到DoS攻击,此法比传统的基于特征匹配的网络流量异常检测法在检测精度上有较大提高.