主存高效的公交网络路径规划索引

在公交时间表下给定起始和目标站点,路径规划查询返回一组到达时间早和换乘次数少的帕雷托最优路径.现有的索引方法需要大量运行时内存.本文提出主存空间高效的索引方法(a-)PAINT.(a-)PAINT对每个站点v预计算一组标签,使得对于从站点s到站点d的查询可以通过匹配s和d相关的标签高效地生成查询结果的一条路径.PAINT对任意查询返回最优路径.a-PAINT只需要很小的预处理开销,但可能返回多一趟换乘的次优路径.用真实的公交时间表与模拟查询测试,PAINT具有合理的预处理开销.a-PAINT需要更少量的预处理开销,在大规模公交网络下准确率达90％.     

利用单词超团的二分图文本聚类算法

鉴于目前传统文本聚类方法中利用文档间的相似度进行聚类存在的问题,在传统的文本挖掘基础上提出了一种新的文本聚类算法——利用单词超团的二分图文本聚类算法。该算法用文档中单词的关联模式来评估文档间的相似度及主题类别预测,并利用图划分策略来大大降低文档相似度比较算法的复杂度,同时将超团作为特征结构的扩展,可以在一定范围内减少语言信息的丢失,提高聚类效果。经实验证明该算法具有较高的有效性。     

智能主体的信念认知时态子结构逻辑模型*

智能主体获取信念的途径主要有两种：一种为他省,通过外界交互,从其他主体获取信息;另一种为自省,通过自己的历史数据库获取相关知识。对于主体信念的描述与刻画,两种途径缺一不可,但当前的BDI理论模型中较多地为他省系统,没有做到两者相结合。其次,在当前的许多理论模型中,通常使用的是二值逻辑、经典模态逻辑或其变形系统,使得相应的逻辑系统普遍存在逻辑全知和粗精度刻画等问题。针对上述问题进行了相关研究,采用了认知时态子结构逻辑建模的方法,表达了智能主体获得“双省”信念的方式,针对其建立了相应的逻辑系统BSoET。     

基于描述逻辑的模糊软集参数转换算法

通过应用模糊描述逻辑FALC (fuzzy attribute language and complement)表示问题领域和模糊软集参数知识,丰富模糊软集参数的语义;利用描述逻辑的推理能力,通过设计模糊软集转化算法,将原始模糊软集转化为符合查询决策参数语义的模糊软集,提高了模糊软集决策支持能力.     

工资智能决策支持系统SIDSS的知识表达与处理

由于工资政策基本上是基于语言描述的,没有固定的公式可言,因而很难用数学模型加以描述;而另一方面,如何将各省不同且繁杂的工资政策作为知识从程序中脱离出来也是一个要考虑的地方,所以将工资政策看作知识库中的知识,同时将这些工资政策转换为规则加以处理不失为一个较好的解决办法。本文详细讨论了在SIDSS中事件处理器和规则处理器等知识的表达与处理技术。     

研究生管理系统从传统模式向Web模式的移植

本文针对传统教学管理信息系统的不足，在兼顾效果与代价、效率与安全的基础上提出了旧系统模型向新系统模型移植的策略。     

学术社交网络中的权威学者推荐模型

目前，学术社交网络平台存在的信息过载和信息不对称等问题导致学者特别是影响力低的学者很难找到自己感兴趣的内容，同时，学术社交网络中影响力大的学者对学术社区的形成具有一定的促进作用并且对影响力低的学者的科学研究具有一定的导向作用，因此提出一种融合学术社区检测的权威学者推荐模型（ISRMACD）来为学术社交网络中的低影响力学者提供推荐服务。首先，利用影响力大的学者圈作为社区的核心结构对学术社交网络中学者间的关系纽带——好友关系所产生的复杂网络拓扑关系进行学术社区检测；然后，对社区内的学者计算影响力，并实现社区内部的权威学者推荐服务。在学者网数据集上的实验结果表明，该推荐模型在不同的权威学者推荐数量下均取得了较高的推荐质量，并且每次推荐10名权威学者取得的推荐精度最高，达到70%及以上。     

视频会议系统共享白板的通信机制及实现

白板（ＷｈｉｔｅＢｏａｒｄ）是桌面视频会议系统中的主要组成部分。本文讨论桌面视频会议系统共享白板的通讯机制，以及应用ＷＩＮＳＯＣＫ技术实现的主要技术和编程方法。     

分布式开放存取期刊爬虫的设计与实现

开放存取（open access,OA）期刊属于网络深层资源且分散在互联网中,传统的搜索引擎不能对其建立索引,不能满足用户获取OA期刊资源的需求,从而造成了开放资源的浪费。针对如何集中采集万维网上分散的开放存取期刊资源的问题,提出了一个面向OA期刊的分布式主题爬虫架构。该架构采用主从分布式设计,提出了基于用户预定义规则的OA期刊页面学术信息提取方法,由一个主控中心节点控制多个可动态增减的爬行节点,采用基于Chrome浏览器的插件机制来实现分布式爬行节点的可扩展性和部署的灵活性。