基于多参数优化ACO的装备零件回收路径

为提高蚁群算法运行效率,缩短回收车辆路径长度,提出用响应曲面法优化算法参数的方法.选取算法中的4个优化变量和1个响应变量进行中心复合实验,运用Design-Expert软件对实验数据进行方差分析并建立回归预测模型,通过3D响应面图分析各参数及其交互作用对路径长度的影响,得到蚁群算法最优参数组合.实验结果表明,算法优化参数后能大幅提高寻径过程中有效蚂蚁数量,在寻优能力、收敛效果及稳定性方面都优于参数优化前,为进一步讨论装备零件回收再制造的车辆路径物流问题提供了一种优化思路.     

不确定环境下回收发动机拆卸调度方法

针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的不确定性,建立了基于双重模糊机会约束的再制造拆解车间生产调度问题模型;应用双重模糊模拟技术产生输入和输出数据,利用神经网络逼近模型的不确定函数,将训练后的神经网络嵌入遗传算法求出优化结果。通过仿真实例验证了该混合智能优化算法解决双重不确定拆卸调度问题的有效性和合理性。     

Minitab质量控制在炼钢车间的应用研究

以某炼钢车间车轴钢品种为对象,考虑工序统计质量控制、工序能力调查分析及抽检方案设计三个方面,设计了应用Minitab软件完成工序质量指标分布状况分析,班组质量水平一致性评估,工序受控状况判断,工序能力分析及调整效果分析,产品批抽检方案设计及实施等相关质量控制任务的方法。应用结果表明方法在工序质量控制方面的有效性。     

铜棒超声无损探伤设备设计

采用超声探伤的原理,开发一种速度快、功能强的铜棒超声波自动检测系统.重点阐述机械结构总体设计框架,详细分析结构总体设计的主要内容.该结构成本低、检测速度快,能够满足在线检测要求.     

基于维信息共享的粒子群优化算法在作业车间调度中的应用

为提高车间调度算法的寻优性能,提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究,通过维信息共享和动态认知概念的引入,实现了优化问题维信息的沟通和交流,通过增加扰动因子克服算法的过早收敛,提高了对优化问题的适应能力。通过对3个连续函数优化问题的测试,得到了最佳的平均值和标准差,并对14个JSP标准测试案例进行仿真。结果表明无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法,说明该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。     

“因件制宜”再制造装配过程控制方法

为了提升不确定环境下的再制造装配质量,在分析再制造装配与原始制造装配差异的基础上,提出一种"因件制宜"再制造装配过程优化控制方法;以再制造零部件的不确定性特征为输入,再制造装配工位操作补偿值为输出,构建了基于反向传播神经网络的再制造装配过程耦合模型,实现对再制造装配工位进行"因件制宜"的操作指导,保障再制造产品质量。将本方法集成在再制造发动机装配车间制造执行系统中,验证了所提方法的有效性和可行性,为再制造装配过程控制的精准化和实时化提供了理论和方法支持,也为再制造产品可靠性和服役安全性提供了技术支持。     

基于响应面的装备零件再制造激光熔覆工艺参数优化北大核心CSCD

为了优化装备零件再制造激光熔覆工艺参数,提高熔覆层的质量,选取激光功率(A),送粉量(B),扫描速度(C)为优化变量,将熔覆层高度(H)和宽度(W)作为响应指标,基于响应面分析法,利用Design-Expert软件设计中心复合实验,对实验结果进行方差分析,建立工艺参数相对于响应指标的回归预测模型。通过分析建立的摄动图与3D响应面,结果表明:激光功率与送粉量对于熔覆层高度和宽度的影响最为显著,同时送粉量与扫描速度、激光功率与送粉量的交互作用分别对于熔覆层高度和宽度有显著影响。装备零件再制造激光熔覆的最优工艺参数为:激光功率3.94 k W,送粉量60 g/min,扫描速度4mm/s。     

基于RS-TOPSIS的再制造曲轴毛坯质量评价方法研究*

针对不确定条件下的再制造发动机曲轴质量等级划分问题,研究了基于粗糙集属性约简方法,并将逼近理想解的排序法运用到该问题中。选取主轴颈最大磨损量、连杆颈最大磨损量和主轴颈圆度等10个因素作为再制造曲轴的质量评价指标,利用粗糙集理论的离散和约简算法,将特征属性进行等级划分并计算出对应的特征属性权重,在约简结果基础上建立质量等级评价矩阵,通过计算评价对象的相对贴近度给出了质量分类区间。选取3×200组实测曲轴数据,建立RS-TOPSIS再制造曲轴质量等级评价模型,并对检测样本进行回检,误判率最大为2.1%。结果表明,所采用的RS-TOPSIS评价模型能够对再制造曲轴进行合理的等级评定,能够获得良好的判别效果,具有实际工程价值。     

基于响应面的装备零件再制造激光熔覆工艺参数优化

为了优化装备零件再制造激光熔覆工艺参数,提高熔覆层的质量,选取激光功率(A),送粉量(B),扫描速度(C)为优化变量,将熔覆层高度(H)和宽度(W)作为响应指标,基于响应面分析法,利用Design-Expert软件设计中心复合实验,对实验结果进行方差分析,建立工艺参数相对于响应指标的回归预测模型。通过分析建立的摄动图与3D响应面,结果表明:激光功率与送粉量对于熔覆层高度和宽度的影响最为显著,同时送粉量与扫描速度、激光功率与送粉量的交互作用分别对于熔覆层高度和宽度有显著影响。装备零件再制造激光熔覆的最优工艺参数为:激光功率3.94 k W,送粉量60 g/min,扫描速度4mm/s。     

基于模糊熵权的企业知识链管理绩效评价

以促进知识的流动与共享为目的,构建了企业知识链管理绩效评价指标体系,将模糊多指标评价方法引入到企业知识链管理绩效研究中,利用三角模糊数对定性指标进行量化,引入模糊熵权法确定各个指标的权重,通过计算各参评单位的知识链管理绩效综合得分来对其进行排序,最后通过实例说明了给出方法的应用.