六角形空气芯光子晶体光纤的可控光子流特性

应用全矢量模型分析了六角形空气芯光子晶体光纤的传输特性,通过场图和曲线直观说明了能流和有效折射率以及有效模场面积內在的规律,有望用于制作高效率的光纤放大器,并主要讨论了随光纤结构参数(孔距)Λ和层数的改变,选择合适的参数,它的有效折射率,有效面积以及能流分布达到最大值,以此得到光纤的光子流可控特性来优化光子晶体光纤的传输性能。     

一种基于数学形态学的车牌定位与分割方法

本文设计与实现了一种基于数学形态学的车牌定位与分割方法,关键步骤包括:灰度变换、边缘检测、数学形态学处理、基于行列投影的车牌定位、定位后的车牌图像二值化、基于垂直投影的字符分割等。通过在MATLAB上的仿真,验证了方法的有效性。实验结果表明,该方法复杂性低,速度快,适合实时应用。     

基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法

在基于搜索起点预测和正方形-菱形算法(SDS)的基础上,结合连续消除算法(SEA),提出了一种新的运动估计算法:基于连续消除的正方形.菱形运动估计算法(SEA-SDS).实验结果表明,该算法以比较小的代价取得了与全搜索算法(FS)相当的效果;在搜索次数和精度方面均优于菱形(DS)和正方形-菱形(SDS)快速运动估计算法.     

一种基于背景提取的视频对象分割算法

提出了一种基于背景提取的视频对象分割算法,其主要是通过对多帧视频序列的比较,提取出视频帧的背景,以后的视频帧序列减去该背景,就得到了运动对象.实验结果表明,该算法可以很好地应用在视频会议等背景变化不大的场合,效果较好且运算量不大.     

灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现

图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作,其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义,纹理特征提取已成为目前图像领域研究的热点。文中深入研究了基于灰度共生矩阵（GLCM）的纹理特征提取方法,给出了基于Matlab的简便实现代码,分析了共生矩阵各个构造参数对构造共生矩阵的影响。分析结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于灰度共生矩阵（GLCM）的特定图像的纹理特征提取等都具有重要参考意义。     

基于起点预测的改进十字形搜索算法

运动估计是视频压缩算法中最为耗时的模块,运动估计的速度和质量在很大程度上决定了视频压缩的速度和质量.而运动估计中除了运动搜索算法,起点的预测也不可或缺.本文首先设计一种改进十字形运动搜索算法(MCS),然后提出一种之相匹配的运动预测算法,并将预测器的数量减少为两个,根据自适应的闲值法来决定预测后采取的动作--是直接中止还是进入不同的十字模板进行搜索.实验表明,通过这一系列的改进,进一步加强了MCS算法的优势.     

Matlab GUI在低质量指纹图像增强中的应用

低质量指纹通常被定义为模糊、高噪声、低对比度等情况下的指纹。利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴定的指纹识别技术中,图像增强技术是其中一个非常重要的步骤。低质量指纹图像增强效果直接影响低质量指纹图像的识别效果。文中在简介指纹识别过程的基础上,以一种典型的低质量指纹图像增强算法-Gabor滤波增强算法为例,重点阐述了Matlab GUI设计的一般步骤及其在低质量指纹图像增强中的具体实现。对用户开发Matlab GUI应用程序和利用GUI处理图像等相关问题都有一定的借鉴意义。     

一种新的运动搜索算法

根据序列图像中运动矢量的中心偏置分布特性和矢量间的时空相关性,设计了一种基于连续消除的正方形-菱形搜索策略。在此基础上,融合了搜索起点预测和自适应搜索等技术,提出了一种可预测搜索起点的自适应的基于连续消除的正方形-菱形搜索算法（PA-SEA-SDS）。实验表明,该算法以较小的代价取得了与全搜索算法相当的效果,在搜索次数和精度上均优于菱形和正方形-菱形搜索算法。     

基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法

运用医学图像网格划分的方法,提出了一种基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法,给出了算法流程,并进行了实验比较.结果表明,新算法提取的纹理特征能较好地实现医学肝脏图像的识别问题,通过与现有算法及其他典型图像识别方法的对比验证,该方法可以取得更高的识别率.     

激活或高折射率介质掺杂同轴光子晶体光纤增益特性的研究

文中在缺陷介质中掺入激活杂质或高折射率杂质时,数值研究了同轴光子晶体光纤的掺杂局域场特征以及受激辐射增强使透射率大于1现象和掺杂层复有效折射率负的虚部之间的内在规律,由此进一步说明,因受激幅射放大,而在掺杂同轴光子晶体光纤中获得窄的高增益透射带,由此带隙结构形成波分复用技术的多个传输信道,可应用于密集波分复用(DWDM)光通信系统.