一种基于双正交重叠变换的嵌入式编码算法研究

双正交变换为基于块的低复杂度变换,而且与传统的离散余弦变换相比,一定程度上减小了变换后图像的块效应,因而被采纳入联合图像专家组织JPEG（Joint Photographic Expert Group）最新制定的静态图像编码标准JPEG XR中。为了能够改善其无法实现码流长度控制的缺陷,文章深入研究了JPEG XR的编码技术,提出了一种针对固定压缩比的编码算法。主要思路是通过对双正交变换后的系数进行嵌入式位平面编码,取代了原先的量化步骤,使得压缩码流长度可以精确控制。     

星载遥感图像压缩系统容错技术研究

较强鲁棒性的压缩技术成为主流，压缩系统的容错性能变得越来越重要。本文分析了图像压缩中的几种常见容错技术，针对星载遥感图像的特点结合JPEG2000的相关容错技术，提出了适合硬件实现的容错方案。该方案采用Verilog语言设计并在FPGA上经过验证，最后应用在某型压缩平台上，效果良好。     

图像编码中的容错方法分析

随着信息社会的到来,互联网以及正在迅速发展的移动通信技术,逐渐成为人们获取信息的中心。而这些信息的传输都必须由具有较强鲁棒性的压缩数据来保证。所以,在有干扰的信道中如何保护传输的压缩数据不受干扰成为人们关注的问题。针对现代信息中的最主要的图像数据的传输问题,对一些差错控制方法,特别是在JPEG2000及MPEG-4标准中所采用的新的容错工具和方法进行了较详细地分析。     

基于过渡区的遥感图像分割

许多遥感图像的目标和背景之间界定模糊,表现为过渡平缓,往往导致边界定位和目标的提取出现误差。首先利用有效平均梯度和特殊剪切来获得目标与背景之间的过渡区,由于目标的边界必在过渡区内,所以提取误差会被限制在一定的范围内。最后利用最小距离法将过渡区内的像素判决后划分到目标或背景中去,进一步保证目标的质量,解决了此类问题中目标提取的困难。实验结果表明了这种方法的有效性。     

统计模式识别研究进展

研究了统计模式识别研究的主要新进展。介绍了统计模式识别的原理和方法。从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误差界以及新的模式识别模型等方面概述了近几年有关统计模式识别方面的研究进展。最后进行了评述。     

一种新的全天自主几何结构星图识别算法

提出了一种新的星图识别算法,该算法根据星敏感器的观测精度,在识别前去除星三角形的观测误差,对无误差的星三角形进行编码,构造特征量。导航三角形的识别只需基于单一特征量的匹配就可完成。多三角形的组合,有效地提高了正确识别率。仿真实验表明,该算法与传统的三角形算法相比,具有更好的实时性和鲁棒性。     

基于实时地形校正的InSAR图像匹配算法

针对侧视雷达/可见光图像匹配制导系统中由于雷达图像地形畸变引起的误匹配问题,提出了一种基于干涉合成孔径雷达（InSAR）的实时地形校正图像匹配算法。该算法以侧视雷达成像几何构象为基础,利用InSAR获取的实时地形数据对获取的SAR景象数据进行实时几何校正,生成无畸变的SAR景象数据,然后利用校正后的SAR景象数据与提前安装的可见光基准数据进行基于去均值归一化互相关模板的图像匹配。实验结果表明,通过实时地形校正,该景象匹配算法在复杂地形区域的匹配概率和匹配精度都大大优于传统SAR景象匹配算法,有效地提高了SAR图像匹配制导技术的适用性。     

基于合成孔径雷达图像的机场主跑道检测方法

针对现有机场主跑道检测方法提取目标不明确的问题,提出一种从合成孔径雷达(SAR)图像中自动检测机场主跑道的方法.使用模糊C均值算法分割原始SAR图像,采用形态学方法进行去噪处理,通过去除较小连通区域的方法以消除虚警目标,运用Hough变换检测主跑道,并基于直线平行线的特性对主跑道进行后处理,得到的检测结果具有较高的正确...     

一种改进的图像超分辨率模型与数字图像分辨率的研究

论文从Harris等人提出的图像超分辨率理论出发,分析了传统图像超分辨率理论的不妥之处,并在此基础之上对成像模型进行了改进。以改进模型为依据,指出数字图像频谱的混迭是影响数字图像分辨率的主要因素之一,并且这种混迭是不可避免的,也是不可能被完全消除的。在数字图像超分辨率重建中,奈奎斯特抽样定理已经不能适用了,此种重建过程应该是减小混迭的过程,根据重建精度的要求,相应的来减小混迭。在图像混迭的基础之上,提出了一种数字图像分辨率的概念,由此概念出发,可以为数字图像超分辨率重建提供新的途径和评价方法。