开展招标工作促进舰船采购模式的转变

实现“四个机制”，竞争是核心。本文结合舰船招标采购具体案例，对我军装备传统采购模式存在的主要弊端，以及新形势下开展武器装备招标采购的必要性、可行性 进行了较为详细的分析研究；系统地介绍了舰船招标工作程序、方法；初步提出了较为规范的适合国情的军事装备采办招标特点工作程序及在招标活动中应充分注意的有关问题；并对我 军装备全面推行竞争采购提出了建设性的意见和建议，对未来我军装备有效开展招标采购具有一定指导意义。     

构件软件的测试问题综述

基于构件的软件设计方法是软件设计的新趋势。文章介绍了构件及构件软件的概念、特点和由此引发的测试问题,介绍了现有的构件软件的测试方法和测试工具的研究情况。     

冷贮备系统可靠性指标的多层Bayes估计

本文利用Ｂａｅｙｅｓ及多层Ｂａｙｅｓ方法对冷贮备系统的可靠性指标失效率,可靠度及平均寿命等进行了分析,最后。运用随机模扬方法,对所得到的结果进行了分析比较。     

飞行控制软件测试中插桩技术的优化方法

飞行控制软件主要采用Host-Target的仿真测试模式,并基于插桩技术实现覆盖测试。针对采用传统的程序插桩技术,往往会大量增加程序运行时间,降低程序的实时性甚至导致软件失效的问题,通过分析插桩在程序仿真测试中对程序各阶段执行时间和程序实时性的影响,提出一种优化桩信息传输过程的插桩测试方法。实验结果表明了该方法的有效性。     

非均匀有理B样条曲线的快速生成算法

本文利用非均匀有理Ｂ一样条的矩阵表达式，讨论了非均匀有理Ｂ一样条曲曲线的拟合参数方程表示方法，进而得到了快速生成算法。     

软件可靠性分析、测试与评估工具--SRATE介绍

软件可靠性分析、测试及评估工具(SRATE)是一个集软件可靠性分析、测试及评估于一体的软件工具。该工具支持多种测试策略下的软件自动化测试及评估试验,包括随机测试策略、自适应测试策略等。该工具还集成了包括欧洲航天局的space软件、浙大CAD&CG国家重点实验室的Intra3D构件库在内的多个典型被测对象。根据工具接口要求可以方便的添加新的测试策略和测试对象。具有自动化程度高、通用性强、配置灵活、易于扩展的特点,是进行软件可靠性分析研究工作的有力工具。     

基于Bayes网的软件残留错误数度量

软件开发的复杂性决定了理想的软件复杂性度量模型既应具有包容众多复杂因素的能力,又要有构造灵活的功能。迄今为止，人们提出的众多模型，由于设定了很多近乎苛刻的条件，使它们难以具有普适性。Bayes网提供了解决这一问题的有力工具。该文建立起一种基于Baycs网的软件残留错误数度量模型，并对此进行了分析。     

基于Bayes网的软件失效预测模型

Owing to the complexity of software development,the software reliability model should not only have the capability of dealing with multiple complex factors,but also provide the furtction of flexibility in construction.So far,no software reliability model is universally applicable.The main reason for this is of too many conditions ,thus making software reliability models introvert.Bayesian network is a powerful tool for solving this problem,which exhibits strong adaptability in dealing with problems involving complex variant factors.In the paper,software failure predication model based oft Markov.Bayesian network is established and analyzed thoroughly.Then a method of solving the model is given.Finally,through an example the validity of the model is validated.     

基于Bayes网的软件构件分类

对软件构件进行分类有助于人们开发高质量的软件。Naive-Bayes网在分类中已经得到成功的应用。但是Naive-Bayes网有一个基本假设:各特征节点要求条件独立。不幸的事,这在现实世界中很难成立。论文利用主成分分析的方法降低了各特征节点的相关性,扩展了Naive-Bayes网的应用范围,并将其用于对软件构件进行分类。实例分析表明新的Bayes分类网预测精度高于一般的Naive-Bayes网。     

基于Bayes方法的软件运行剖面建模

软件运行剖面对于软件可靠性和软件测试具有重要意义,关于软件运行剖面建模,已提出多种方法。但是这些方法都未考虑先验信息,在现场测试数据匮乏的情况下,将这些先验信息丢弃不用,难以对实际运行剖面作出适当的估计。论文讨论了基于Bayes方法的软件运行剖面建模,该方法能够把先验信息与实际测试信息很好地结合起来,并给出了相应的算法。经仿真验证,基于Bayes方法的软件运行剖面建模方法能够较好地估计软件的实际运行剖面。