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在传感器网络中,考虑到节点的通信开销在节点总能量开销中的比重大,以及用户由粗到细分辨率的不同查询需求,有必要在传感器网络中建立支持多分辨率的数据存储机制.首先提出了一种支持多分辨率的数据压缩存储策略 MDCS,节点基于 MDCS在网内产生多分辨率的近似结果;其次,给出了一种基于 MDCS的区域查询处理方法,根据用户给定的分辨率阈值去网内作区域查询处理,并将结果返回给用户.模拟实验表明,基于 MDCS的区域查询处理方法能够高效、低能耗地支持多分辨率的区域查询操作. 相似文献
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提出了一种分布式无线传感器网络有序定位算法,利用邻居节点间的测量距离和两跳邻居的坐标信息来对网络中的节点进行定位,在测量距离误差较大的情况下仍然能够比较理想地估算出节点的地理位置.先对约束条件比较多的节点进行定位,这样该节点的定位精度就比较高,一个节点得到坐标后又会引入若干约束条件,这些条件又作为定位其他节点的约束,就这样一直定位下去.实验证明此种优化手段可以显著改善定位精度.详细分析了该定位算法中采用的各种技术,并针对邻居数目和测量距离精度做了很多实验来研究其对定位结果的影响. 相似文献
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以数据为中心的存储方法(DCS)是为了解决无线传感器网络的能量问题而提出的一类分布式数据存储方法.这类方法的设计过程中必须解决由于大量数据同时向某个存储节点传输而导致的节点负担过重的问题(热点效应).目前在DCS方法中提出的热点效应解决方案大多导致了查询所耗费能量的增加.对此提出了一种均衡能量的以数据为中心的存储方法(PBDCS).该方法不仅可以有效地缓解热点效应,而且可以更好地达到节省能量和提高查询速度的目标.分析和实验结果表明,该方法可以有效地在传感器网络环境中运行,并且比同类方法在查询时消耗的能量减少了40%以上,查询速度增加了30%以上. 相似文献
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针对无线传感器网络中传统事件检测算法所存在的网络传输量大和能耗高的问题,提出了一种基于模式匹配与相关性分析的复杂事件检测算法.根据复杂事件的特点,算法将事件检测分为单个节点处的特征检测和多个节点之间相关性分析两部分:在单个节点进行特征提取和模式匹配;多节点间通过对数据进行变换压缩和相关性分析来减少网络传输量从而降低能耗.实验表明,提出的复杂事件检测算法能够有效地减少能量消耗. 相似文献
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预测性连续时空区域查询在用户指定的时间范围期间持续地返回给定未来查询时间范围期间将出现在查询区域的移动对象。论文提出了一种预测性连续时空区域查询处理方法,设计了支持连续查询处理的两种索引结构。移动对象索引用于记录移动对象不断更新的位置信息,它用于支持查询的首次处理。连续查询索引结构用于记录所有查询结果可能受到移动对象位置变化影响的连续查询,它用于支持连续查询处理。实验表明,论文提出的方法能够有效地提高处理大量连续查询的效率。 相似文献
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在无线传感器网络环境中,观察者感兴趣的往往是某个地理区域的统计信息.观察者会经常提出与区域相关的查询,例如:"区域A的平均温度是多少","区域B中的哪些区域的温度在20～30℃之间."由于每个传感器节点只有有限的能量,因此,研究能量有效性的区域查询算法成为一个重要的研究课题.给出了一种无线传感网络中基于聚类索引的区域查询处理方法,并进行了分析和实验,证明该算法无论在存储还是在查询时消耗的能量都很小,大约是DIFS的1/7,从而延长整个传感器网络的生命周期. 相似文献
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HA-DMDB基于数据模型趋势分析的Cache一致性管理策略 总被引：1，自引：0，他引：1
随着嵌入式微处理器、存储设备、无线通信技术的迅速发展，出现了具有无线通信能力的小体积的无线传感器(wireless sensor)．将大量这样的传感器通过无线通信方式组成传感器网络，可以进行大范围的分布式系统的应用．提出了一种传感器网络的综合应用系统体系结构和模型，并提出了基于数据模型趋势分析的Cache一致性管理策略． 相似文献
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