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切削参数的选择和优化是提高机械零件加工精度和稳定性的重要保证。本文以汽车轴承支架轴承孔的精镗切削为例,选择对零件切削精度影响较大的五种参数,采用田口实验及计算机智能技术中的倒传递神经网络和遗传算法等方法的综合运用,对切削参数进行优化,迅速有效地找出最佳切削参数组合,从而提升零件质量和加工过程的稳定性,为提高机械加工企业的市场竞争力开辟了一种新的思路和途径。 相似文献
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本文基于显式组播(Explicit Multicast)机制和遗传算法的思想,提出了一种通过减少组播组中存放转发信息的路由节点数量来减轻路由路径负担的策略。通过算法描述和分析及实验仿真,此方案可以有效地节省网络资源。 相似文献
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组播网络的路由机制是网络资源优化技术的一个主要研究领域,对路由节点负载能力有严格的要求。保证低负载组播成功的关键在于高效地减轻路由节点负载,研究最小化路由节点转发信息量的算法。基于多点传输机制,兼顾组播组的个数和各组播组中接收者的数量两个影响组播负载的重要因素,运用分布式计算和贪婪策略的思想,提出了一种可以使组播组中路由节点存放的转发信息量的最大值得到最小化,从而减轻组播路由节点负担的策略。通过算法分析和实验仿真说明了所提策略的有效性 相似文献
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以常规的机床床身铸造工艺为基础,借助AnyCasting软件对其铸造过程进行仿真分析,探究了工艺参数对铸件品质的影响规律。获得的优化工艺参数组合为:充型温度1300℃,充型速度1.7 m/s,冷铁厚度70 mm。以优化的工艺参数制备出品质良好的铸件。 相似文献
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针对传统的多媒体发布系统的种种劣势,提出一种基于嵌入式Linux的内容分发系统。介绍了这种系统的终端架构及文件分发策略并详细阐述了终端软件在线升级技术。 相似文献