深度学习框架下微博文本情感细粒度研究

情感细粒度分析是情感分析的分支,随着社交网络规模的扩大,简单的划分积极或消极的粗粒度情感分析不能满足实际应用的需要,基于评价对象及其属性的细粒度情感分析得到了重视.近几年深度学习在自然语言处理领域的成功应用给情感细粒度分析提供了新的思路.以NLPCC2013任务二微博数据集为研究对象,探究微博短文本在不同神经网络结构中的情感细粒度分类结果并加入词向量进行优化,最后分析与总结了神经网络微博短文本细粒度情感分析的影响因素及发展方向.     

基于灰色关联度对掘进面工作环境的层次综合评价

对煤矿掘进面作业环境评价是促进煤炭安全生产及个体保护的重要环节,而构建适合煤矿掘进面工作环境特性的评价模型对精准整治井下作业环境具有重要意义。本文提出一套由评价因素体系、评价方法和等级标准构成的煤矿掘进面作业环境评价模型。以煤矿掘进面特点为基础,依据层次分析法建立作业环境评价体系,按照煤矿生产环境标准作出评价等级表,构建基于灰色关联理论的评价模型,以评价指标的关联系数和权重值相结合得到关联度,从而定量评价煤矿掘进面工作环境。以某矿6个掘进面的作业环境为例,阐述了该模型的运用过程。结果表明,该模型具有适合该矿山特性、规范化及定量化的特点。     

基于现代木结构技术的乡镇民居设计探讨——以宜兴市张渚镇茶亭村示范农房建设为例

现代木结构技术在我国乡镇民居建设中有广阔的应用前景。文章解析了现代木结构的基本概念与特点,比较了现代木结构与传统木结构的异同,提出二者的融合有利于我国乡镇人居环境的改善及建筑风貌的提升。以此为基础,通过一次项目实践的梳理,分析了现代木结构技术介入乡镇民居建设的设计流程,以及建筑方案设计、构件设计、专业协同等方面的设计要点,即模数化、精确化、一体化。以期为当下建设具有中国传统特色乡镇民居提供多一种思路,促进中国乡镇建设多元化发展。