基于协作过滤的个性化服务技术研究

随着网络的普及和发展以及网络信息量的日益增加,为广大用户提供个性化服务显得尤为必要.在对个性化服务技术相关知识进行概述的基础上介绍了协作过滤信息推荐技术的基本原理、分类、所面临的困难等,并对国内外研究现状等进行了综述.最后时基于协作过滤的个性化服务技术进一步的研究工作进行了展望.     

基于资源的协作过滤推荐算法研究

协作过滤是当今应用最为普遍的个性化推荐算法,然而数据的稀疏性和算法的可扩展性一直是协作过滤算法所面临的两大问题。提出了一种新的推荐算法——基于资源的协作过滤算法。该算法在对资源项目依内容划分的基础上,将用户—项目评分矩阵转换为用户—资源类别评分矩阵,然后对用户聚类,在目标用户所在的簇中寻找其最近邻居并产生推荐。实验表明,该算法不仅降低了数据的稀疏性和维度,缩小了目标用户最近邻的查找范围,算法的扩展性得到了有效改善,而且提高了最近邻的准确度,推荐精度较以往传统算法有明显提高。     

《大学计算机基础》实验教学与考核方式改革的探索

随着课程建设与人才培养的需要,现阶段《大学计算机基础》实验课程的改革势在必行。针对该课程的教学过程监管与考核方式进行改革．提出“自主学习、过程监控、预约考试”的教学模式与考核方式,并结合学校已建成的云计算平台对学生进行课程考核。经过近4年的探索与实践．目前已取得良好的效果。     

基于序贯三支决策的多粒度情感分类方法

如何对评论数据进行正确的情感分类是情感分析中的重要研究内容。从粒计算和认知学角度,提出了一种基于序贯三支决策的多粒度中文评论情感分类方法。首先,基于评论数据集的特点,根据评论中情感信息量的多少,提出一种由粗到细的多粒度情感信息表示方法;然后,结合序贯三支决策的思想在不同粒度依据情感信息进行逐步计算,对边界域评论序贯地进行三支决策;最后,根据不同粒度的决策阈值和成本对评论做出最终的情感分类。对比实验结果表明,该方法在3个经典评论数据集上获得了更好的结果,具有更高的分类正确率和更强的鲁棒性。     

DoS攻击下一类二阶多智能体系统的安全分组一致性研究

针对拒绝服务(denial-of-service, DoS)攻击下一类二阶多智能体系统的安全分组一致性协同控制问题,区别于同类工作,在非周期性多信道独立的攻击场景下,基于复杂系统中智能体间的合作与竞争交互,提出一种新的带有状态估计器的安全分组一致性控制协议.在该协议的作用下,首先,给出DoS攻击持续时间的约束条件,通过设计合适的李雅普诺夫函数,结合求解代数黎卡提方程得到不同攻击模式下信道的衰减率;然后,通过引入与各个信道对应的等效衰减率,克服所得衰减率与信道难以匹配的问题,并给出系统的稳定性判据;最后,通过数值实验验证理论分析所得结论的正确性和有效性.     

基于IP over WDM的音/视频远程点播技术

对基于IP over WDM的音/视频远程点播系统的实现技术基础、系统的组成与结构,以及系统实现方案作了详尽的阐述.最后,介绍了两种目前最具有代表性的系统实现--IP/TV和Real系统.     

关于计算机基础教学的改革与探讨

计算机技术的飞速发展,计算机应用的日新月异,对高校计算机基础教学提出了新的挑战和要求。我们有必要认真思考计算机基础教学的改革问题,以便有效提高教学水平,为学生将来走上社会、服务社会提供更好的帮助。本文就计算机基础教学的现状进行了分析和探讨,并对如何提高计算机基础教学的质量进行了深入的思考。     

基于用户的协作过滤信息推荐模型研究

当网络成为人们获取信息的主要途径时,"信息过量"与"信息饥饿"的矛盾却日益凸现,因此,提供个性化服务显得尤为必要.提出了一种基于用户的协作过滤信息推荐模型,实验结果表明,该模型能够有效地改善传统协作过滤推荐技术所面临的扩展性和数据高维稀疏性问题,同时信息推荐质量较传统推荐算法还有明显提高.     

以开放与自主相结合的计算机基础实验课程改革

针对当前高等教育中计算机基础实验环节教学现状,结合大学计算机基础实验课教学要求,开展开放实验室与自主式学习相结合的个性化教学改革,从教学模式、教学内容、教学方法、考核方式、计算机基础实验教学综合网络资源平台构建和机房管理体制建设方面进行改革。通过3年的实践,形成具有特色的改革模式并取得良好教学效果。