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复杂气动程序电控系统由于输入信号、约束和联锁条件多等原因,导致传统设计方法求解困难,或记忆元件较多等问题。通过借助串级法的基本思路——电路隔离,结合单稳态和双稳态换向阀的特性,以“优化组数”为目标,优化复杂程序电控系统的分组方案,并利用逻辑函数运算简化电路设计。经仿真和实验验证:该方法不但设计科学、高效、简便、有规可循,而且设计的电气回路结构简单、具有故障诊断和排除简单直观等优点。 相似文献
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基于CAN总线工业空调测控系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
将CAN总线技术应用于工业空调控制系统,实现真正实时的分散控制、集中管理,使空调系统运行在最佳工况以达到节能效果。介绍该系统的构成及智能节点的设计。 相似文献
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文章首先分析了目前国内外数据立方体计算的研究现状,指出其优缺点。接着在free-set的概念上,给出了一系列相关定义,挖掘了free-set的性质,建立了FreeCube的概念结构。就FreeCube的计算而言,充分考虑到free-set的性质,结合BUC算法的特点,提出了高效的算法SPT(Selecting-PartitionandTrimmingComputationofFreeCube),并从多个角度进行了实验,与相关工作做了对比,说明该算法的优越性。 相似文献
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LSNCCP--一种基于最大不相含核心点集的聚类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用.提出了一种新颖的聚类算法:一种基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP(a clustering algorithm based on the largest set of not-covered core points).在密度定义的基础上,考察核心点之间的距离关系,定义相含、相交、相离这3种核心点之间的关系,最后找出一个最大不相含核心点集,在此基础上进行聚类,并且找到解决丢失点问题的快速方法.该最大不相含核心点集只是全部核心点集合的一个很小的子集,因此有效地缩减了同类算法中搜寻核心点的时间.理论和实验上证明了这种算法的可行性和优越性. 相似文献
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聚类是数据挖掘领域中最活跃的研究分支之一,聚类技术在其他的科学领域也有广泛的应用。迄今为止已经提出了大量的聚类算法,其中基于密度的DBSCAN算法因其很多优点而备受关注,为了减少DBSCAN的区域查询次数,降低I/O开销而提出的改进算法有FDBSCAN、LSNCCP等。随着应用的发展,增量聚类显得越来越重要,而现有的增量聚类算法存在很大的局限性。基于LSNCCP,提出了一种有效的增量聚类算法,同时它也可以用于对LSNCCP进行性能优化。 相似文献
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在人才信息系统的功能需求基础上,设计了一个信息数据库,能够实现招聘信息发布与查找、应聘信息发布与查找以及人才信息统计等功能。整个设计过程从需求分析、概念设计、逻辑设计等方面进行探讨。 相似文献
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针对新一代移动网络机器人特点和应急救援需求,提出了包括远端客户服务器、机器人控制服务器、机器人运动控制与传感信息采集的远程控制应急救援机器人系统。根据该架构,构建了基于ARM处理器主控制板、无线网络远程控制、机器人运动控制与传感单元等主要组成单元的硬件设计框图。实践结果表明,该平台能很好地实现机器人远程操控和现场救援环境传感信息的采集传输,有助于应急救援机器人在灾难环境中更好地开展探测和搜救工作。 相似文献