基于BP神经网络的电池SOC估算

针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,通过编写Matlab程序建立了基于Levenberg-Marquardt (LM)算法的BP神经网络,对其进行了训练及检验.用所建神经网络模型对电池剩余电量进行预测,最大误差小于0.1％.结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效地预测蓄电池电压、电流、温度和SOC之间的映射关系.对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义.实验表明,此方法提高了电池SOC计算的精度,达到了井下移动救生舱的应用要求.     

有源电力滤波器控制延时补偿方法研究

传统基于ip-iq法的有源电力滤波器,谐波电流检测环节中低通滤波器会带来信号的延时,同时采用数字化的控制系统也不可避免的引入延时,这必然会影响到有源电力滤波器的性能.通过分析各部分的延时特性,提出了一种基于选择控制来补偿控制延时的方法,分别针对稳态和暂态采用不同的控制策略,保证了暂态的快速跟踪性能,提高了稳态补偿精度.仿真结果验证了所提方法的有效性.     

搜索民意

《搜索2009·03》收录了2009年3月份的140个网络热词,包括“两会”、“3·15”、张紫妍”等,并对每个关键词背后的事件都做了深度剖析。与此同时,《搜索2009·03》还同步发布了针对时政要闻、经济、社会热点等8个领域的TOP10关键词排行榜,以及包括畅销书、汽车、化妆品等8个行业的TOP10关键词排行榜。     

三电平并联型有源电力滤波器的无差拍控制研究

介绍了基于开关函数的三电平并联型有源电力滤波器工作原理,建立了该种有源电力滤波器的数学模型,并提出一种三电平并联型有源电力滤波器的无差拍控制方案。该方案采用ipiq法检测谐波电流,根据当前采样时刻得到的负载电流和补偿电流值预测出下一采样时刻的电流参考值,并计算出有源电力滤波器在下一个采样时刻的输出电压参考值,最后采用电压空间矢量算法得出桥臂开关信号,从而达到电流跟踪控制的目的。仿真结果表明,采用该方案的三电平并联型有源电力滤波器能够很好地对检测电流进行跟踪控制,有效抑制了谐波,且具有良好的动态响应效果。     

1140V链式静止同步补偿器关键技术的研究

基于级联H桥逆变器拓扑结构,将载波移相SPWM技术应用于链式静止同步补偿器(STAT-COM)系统中,有效地改善交流侧输出电压特性。同时,在低开关频率下,可以获得较高的输出电压等级,降低自身的电压谐波成分。此外,结合反馈解耦控制理论,重点研究电流环参数的变化对STATCOM系统特性的影响,并搭建低压1140V链式STATCOM试验平台,给出实际应用中最优PI参数控制范围,证实了STATCOM具有调节速度快、补偿效果好等优点。