基于区域重构的树状骨架快速去毛刺方法

区域骨架去毛刺是骨架提取与应用中的重要问题。常见的去毛刺途径之一,是用基于区域重构的骨架显著性指标对骨架进行阈值化处理,但存在算法参数难以直观设置、去毛刺效果不易控制、运行速度较慢等问题。针对上述问题,提出了一种逐次剪除骨架分枝的去毛刺方法,以突出部分骨架长度为显著性指标,每次剪除显著性最低的一个分枝,直至剩余分枝达到给定数量;为提高算法速度,采用了游程森林结构加速区域重构操作,提出了重构触发策略来减少重构次数。在实际图像集上的实验结果表明,提出的方法的正确骨架分枝的召回率较对比算法高13%,准确率高近3%;采用重构触发策略的算法运行时间平均为未采用该策略算法的约56%。实验结果表明了所提方法的有效性。     

基于SVM的人脸检测研究

支持向量机（SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习算法。依据SVM良好识别和泛化能力,实现了一种基于支持向量机的图像人脸识别方法。利用Opencv提取样本类的低层特征,训练具有径向基核函数的SVM分类器,在VS2008和Qt平台下实现识别软件开发。运行结果表明,软件具有良好的图像人脸检测能力。     

基于计费模块的校园网络管理系统设计

为了更好地解决基于用户身份认证的计费问题,减轻管理者的工作负担,提高校园网计费的透明度,分析了当前校园网络设备监控以及计费系统的不足之处,通过结合某高校校园网设备监控及计费系统的实际需求情况,在简单网络管理协议(SNMP)的基础上,使用Java平台作为开发工具,MySQL作为后台数据库,研究开发了一套基于网络平台、符合高校管理理念的综合性高校网络管理系统。     

神经酰胺及代谢关键酶与肿瘤的多药耐药

多药耐药(multidrug resistence,MDR)是肿瘤化疗失败的主要原因,多年来学者一直致力于多药耐药机制的研究。神经酰胺作为细胞凋亡的第二信使,参与多种细胞凋亡,它与凋亡相关因子bcl-2、NF-κB的关系一直是研究的重点。葡萄糖神经酰胺合成酶(glucosylceramide synthase,GCS)可催化神经酰胺糖基化使其转变为葡萄糖神经酰胺,许多研究证明GCS与MDR表型有关。     

基于大数据的智慧用电系统设计

智慧用电系统是实时监控用电线路可能发生电气危害的在线系统.文章研究了当前智慧用电系统的不足, 分析了大数据分析的关键技术,设计了基于大数据分析的智慧用电系统.该系统可以满足智慧用电系统中日益增长的海量数据分析的要求,适用于智慧城市消防、用能信息、智慧路灯市政等系统。     

对阿普尔批判教育思想批判的回应——迈克尔·阿普尔教授访谈录北大核心CSSCI

迈克尔·阿普尔教授是批判教育研究的代表人物之一,其理论对中国的普通教育领域产生了重要影响。但也有学者对他的教育思想进行了批判,认为他的思想似乎存在"去效率化""泛政治化"和"社会宿命论"等倾向。阿普尔教授以非常诚恳的态度欢迎这些批判的声音,认为正是这种真实社会、真实人之间的对话交流创造了知识。他重申,"效率"是重要的,但它是一个有限的概念,我们需要以道德的和政治的理性形式来对"效率"进行批判;有关"社会宿命论"的评价或许是对他著作的误读,未能认识到反抗与能动性之间的矛盾关系;通过"保守主义现代化"可以更好地洞察社会变革的动力机制。他还意识到,青年学生已然成为推动社会进步的新生力量。     

两个度量化定理

应用可数弱遗传闭包保持族有限覆盖刻画了度量空间，得到了一些有趣的度量化定理。     

建立健全企业内部控制的对策研究

完善的内部控制制度是规范企业会计行为，保证会计信息真实可靠的前提，本文针对我国内部控制的现状，分析存在的问题，进而为完善内部控制提出相应的对策，促进我国企业管理水平的提高。     

基于分布式数据库的整体安全模型研究

分布式数据库系统中各服务器之间、服务器和客户机之间一般通过开放的网络环境互联。网络环境和数据库系统成为恶意用户攻击破坏的主站场。防止网络间传输数据被窃听、盗取,提出网络加密机制;本文针对入侵存在的情况下,采取入侵容忍技术提供持续服务,保证系统的生存性。整合上述技术,提出分布式数据库的整体安全策略。     

基于PSO_KFCM的医学图像分割

在核模糊聚类算法(KFCM)的基础上,提出了一种新的PSO KFCM聚类算法.新算法利用高斯核函数,把输入空间的样本映射到高维特征空间,利用微粒群算法的全局搜索、快速收敛的特点,代替KFCM算法逐次迭代的过程,在特征空间中进行聚类,克服了KFCM对初始值和噪声数据敏感、易陷入局部最优的缺点.通过对医学图像进行分割,仿真实验结果表明,新算法在性能上比KFCM聚类算法有较大改进,具有更好的聚类效果,且算法能够很快地收敛.