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基于支持向量机的入侵检测系统 总被引:78,自引:2,他引:76
目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况和支持向量机的分类算法,接着提出了基于支持向量机的入侵检测模型,然后以系统调用执行迹(system call trace)这类常用的入侵检测数据为例,详细讨论了该模型的工作过程,最后将计算机仿真结果与其他检测方法进行了比较.通过实验和比较发现,基于支持向量机的入侵检测系统不但所需要的先验知识远远小于其他方法,而且当检测性能相同时,该系统的训练时间将会缩短. 相似文献
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对于均匀线性天线阵列近场目标定位研究是探测领域重要难点之一。本文根据前期近场基于差分迭代传播计算模型研究基础,提出一种新型高精度近场无源定位算法,针对均匀线性阵列近场目标空间几何结构,突破传统菲涅尔近似近场传播模型的束缚,建立全新高精度目标关系模型并形成定位解析表达式,通过阵列处理估计改进到达时差(TOA)定位观测量,利用新算法快速准确地获取近场多个独立同分布目标的定位信息。仿真实验结果表明:新算法机理不同于传统近场估计分析,特别是定位解析式的引入使得位置精度提升的同时计算量大为降低,更好地适应了近场非线性关系结构,性能分析显示TOA误差对定位估计精度的影响较为有限,在典型信噪比条件下新算法的距离和角度估计精度优于几种常规处理算法,未来具有深入研究的价值。 相似文献
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空时自适应处理(STAP)技术具有优越的杂波抑制性能和抗干扰能力,对其开展干扰研究十分必要。首先介绍了STAP的基本原理,然后基于周期方波卷积干扰和移频干扰的原理和特点,提出了一种移频灵巧噪声干扰新方法,并阐述了该方法对目标检测的干扰作用机理。该方法先将截获的雷达信号移频处理,再与周期方波卷积,并对周期方波的各项参数进行调整,可产生不同的干扰效果。理论分析表明:该方法可产生大量的数量可控、位置可调、幅度可变的假目标信号,根据假目标数量的不同,可分别实现欺骗干扰和压制干扰,能够构造非均匀环境,大大降低STAP处理器的性能。最后通过Matlab仿真验证了理论分析的正确性和干扰方法的有效性。 相似文献
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针对复杂电磁环境下,大量的信号在时间、空间、频谱发生随机交叠时,现有分选方法很难进行分辨的问题,提出了一种基于压缩感知理论的雷达信号分选算法.该算法将信号的样本空间作为稀疏字典,将待分选的雷达信号进行稀疏表示,以少量的观测数据就能获取信号的全部信息,从而对雷达信号进行有效的分选.仿真结果表明,该算法能对大量时频交叠信号进行快速分选,且在低信噪比下也能取得较理想的效果. 相似文献
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对合成孔径雷达的干扰效果度量方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了对合成孔径雷达(SAR)进行干扰的原理,给出了SAR经二维信号处理后的分布式地物信号、噪声、干扰的数学模型,讨论了对SAR干扰效果的度量方法——等轮廓曲线图的概念,等轮廓曲线图可以度量被干扰SAR图像的方位向范围.基于等轮廓曲线图,提出了对合成孔径雷达分布式干扰系统的流程,并且运用计算机仿真结果对地面保护区域完成了分布式干扰布站. 相似文献
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在运动目标的无源定位场景下,闭式算法在低噪声情况下可以到达克拉美罗下界(CRLB),但是这些算法往往不能适应较大的测量噪声环境。针对目前闭式算法适应大噪声能力较差这一问题,该文联合到达时间差(TDOA)以及到达频率差(FDOA),提出一种基于半定松弛(SDR)技术的无源定位算法。该算法首先构建传统闭式解的伪线性方程,其次利用随机鲁棒最小二乘(SRLS)的思想以及目标参数与额外变量之间的非线性关系,将无源定位问题转化为了具有2次等式约束的最小二乘问题;随后,将半定松弛技术应用到这一问题上,约束最小二乘问题松弛为半定规划(SDP)问题,最后,借助优化工具箱可以有效地对目标参数进行求解。该文所提出的算法不需要初始值先验条件,仿真实验表明了所提算法的有效性。 相似文献