基于多Mobile-Sink能量有效的WSN再编程协议研究

现有的WSN再编程能量有效协议多集中在单个Sink的静态网络环境下,这就限制了网络规模。基于多Sink的动态WSN再编程能量有效协议能够适应大规模网络环境。提出一种基于多Mobile-Sink能量有效的WSN再编程协议,在该协议中,网络拓扑采用圆形部署,以圆心为坐标系原点,将圆形拓扑分为八个半象限,而每一个mobile sink沿着八个半象限相交的直线往返运动,在每条直线上隔一定距离设置一个信息交换点IEP,Sink在IEP同周围的节点通信。仿真结果表明,提出的方案同MNP协议相比,在节点平均能耗和单个数据包传输能耗两项上更有效率和优势。     

烟煤胶质层指数测定影响因素的分析

烟煤胶质层指数的测定影响因素较多,本文主要从七个方面进行分析、归纳、总结,以提高测定准确性。     

FPC连接器焊脚外观检测关键技术研究

柔性线路板专用(FPC)连接器焊脚外观检测是FPC连接器检测的重要组成部分,为了满足连接器在线检测系统高速、高分辨率、高精度的要求,因此特讨论FPC连接器焊脚外观在线检测系统的关键技术.针对检测图像聚焦面位置唯一导致产品某些部分由于不能完全对焦而成像模糊的问题,提出了基于离散点的直线拟合算法,从而提高了检测的稳定性和准确性.本检测系统已在实际生产中投入使用.     

利用柔性注意力分割模型的X频段航海雷达图像海面溢油检测

X频段航海雷达图像广泛应用于溢油探测中,但是目前仅用于判断是否有溢油,对油污区域的精确计算较少。针对上述问题,引入了基于柔性注意力机制的图像分割的模型。首先建立以基于特征金字塔的目标检测模型为主干模型的语义分割模型,将多尺度特征进行充分融合,包括高层次的语义信息和低层次的位置信息;然后针对每一个特征层分别引入通道注意力机制,计算特征层中通道之间的权重关系,提高模型对溢油特征提取的表达能力,同时采用像素级别的语义分割打分函数作为评价分割区域质量的指标。对大连区域海面溢油数据集进行检测的实验结果表明,该方法能够提高溢油区域的分割精度,同时与PSPNet、DeepLab V3+和Attention U-net等分割模型相比,基于像素级别的分割准确率提高至85.77%。     

一种改进复杂场景下小目标检测模型的方法

复杂场景下小目标检测是目标检测领域的研究难点和热点。传统的two-stage和one-stage检测模型都是通过预先设定锚点框与真实目标框的交并比（intersection over union,IoU）阈值来划分正负样本集,同时这组预定义的固定锚点框还用于获取候选框,进而得到检测结果。然而,在复杂场景下,预先设定的IoU阈值会带来正负样本不均衡问题;针对小尺寸目标（船舶）检测,预定义的锚点框也很难保证覆盖目标的位置和密度,因此限制了检测模型的准确率。为了解决上述问题,提出自适应锚点框（adaptive anchor boxes,AAB）的方法优化目标检测网络,采用基于形状相似度距离的聚类算法生成锚点框,提高目标区域定位技术;采用利用聚类的锚点框计算自适应IoU阈值（adaptive threshold selection,ATS）,划分正负样本,保证样本均衡。对复杂场景下的小目标（船舶目标）进行检测,实验结果表明,采用自适应锚点框方法和自适应阈值选择方法的目标检测模型在复杂场景中检测均能提升准确,对比faster R-CNN、FPN、Yolo3和pp-Yolo,融合了上述新方法的模型均提升了检测准确率,分别提升了9.6、2.6、9.8和9.9个百分点。     

聚类趋势问题的研究综述*

聚类算法的性能与数据集的结构是密切相关的,虽然目前已经研究出了很多聚类算法,但没有普遍适用的万能聚类算法,欠缺对数据集结构的有效解释。对聚类分析过程中重要的关键性问题,即聚类趋势问题进行了系统性的研究,从统计检验、可视化分析等角度给予了讨论,为数据集的无监督聚类分析提供了合理和有效的前期分析工具。     

地铁车辆内饰扶手规范化设计

地铁车辆内饰扶手能够起到维持乘客站立平衡和缓解乘客疲劳的作用。基于国内外扶手现状,本文主要介绍了地铁车辆内饰扶手的结构特性及关键技术特点,展望高端地铁车辆内饰扶手发展前景。     

全局缺陷和局部缺陷的FPC检测算法研究

为满足柔性电路板缺陷检测在生产线上的检测要求,讨论了基于机器视觉的柔性电路板缺陷实时检测系统试验所需要的关键技术.并且针对传统的基于模板匹配的算法的速度慢、准确率低等问题,提出将柔性电路板的缺陷分为全局缺陷和局部缺陷,对全局缺陷采用直方图匹配和八连通域面积的计算,淘汰两者均存在缺陷的产品;对未被排除的产品图像采用投影匹配和相关系数的计算,实现局部缺陷的识别.改进的算法经过实验验证表明其准确率和检测速度优于传统的检测算法,符合柔性电路板生产线的检测要求.     

流动电极微生物电合成提高产物生成速率及降低能量消耗（英文）

微生物电合成(microbial electrosynthesis,MES)利用可再生电力驱动微生物固定CO₂合成化学品,在推进碳循环经济中具有一定潜力,受到广泛关注。但是,很少有研究通过高效反应器设计来促进产乙酸并降低能耗。本研究中,新型流动电极MES反应器的总产乙酸速率[(16±1) g·m_-2·d^-1]比无粉末活性炭(powder activated carbon,PAC)对照[(8±3) g·m^-2·d^-1]高两倍。流动电极MES反应器的库伦效率为43.5%±3.1%,能量消耗为(0.020±0.005) k Wh·g^-1,产乙酸的能量效率为18.7%±1.3%。基于PAC的流动电极能够降低水跨膜通量、传质阻力,但是对装置电压、流变行为、乙酸吸附的影响较小。流动电极MES反应器中,能量代谢相关基因高表达,Acetobacterium的丰度增加。MES反应器中同时存在用于碳固定的还原性乙酰辅酶A途径(Wood–Ljungdahl pathway,WL...     

新时代加强大学生劳动教育的路径研究

新时代加强大学生劳动教育,是中国特色社会主义进入新时代的现实要求,是培养社会主义合格建设者和可靠接班人的重要保障,是全面提高新时代育人质量的客观要求,是大学生成长成才、获得幸福的力量之源。做好新时代劳动教育,需要树立新时代劳动价值观、构建“四位一体”协同育人机制、构建新时代劳动课程体系、建立强有力的劳动教育师资队伍和建立新时代劳动教育评价体系。