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在移动边缘计算中通过将终端设备的计算任务卸载到边缘服务器,可以利用边缘服务器资源解决终端设备计算能力不足的问题,同时满足移动应用程序对低延迟的需求.因此,计算卸载备受关注并成为移动边缘计算的关键技术之一.本文对移动边缘计算的计算卸载研究进展进行深度调研.首先,总结归纳出两类计算卸载方法——基于启发式算法的传统方法和基于在线学习的智能方法;从最小化延迟时间、最小化能耗、权衡时间和能耗三个不同优化目标对基于启发式算法的传统计算卸载进行分析对比;梳理了基于在线学习智能计算卸载采用的底层人工智能技术;然后介绍了边缘服务器资源分配方案和新兴的移动边缘计算应用场景;最后分析计算卸载方案存在的问题并展望移动边缘计算的计算卸载研究的未来方向,为后续研究工作指明方向. 相似文献
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服务器复制经常被用来作为改进处理大量客户请求的服务能力的方法.在采用服务器复制时.一个关键的问题是客户如何确定哪一个服务器是最好的,通过一个简易的服务器模型,研究了在延时非精确的网络情形下,通过采用智能的票据探测技术,同时搜索延时较小的网络路径并探测目的服务器性能来进行多服务器选择的算法.仿真结果显示,与其它几种多服务器选择算法比较,由于综合考虑了服务器延时和网络延时的最优,我们的算法可以取得最好的性能. 相似文献
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基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用 总被引:12,自引:0,他引:12
随着World Wide Web上数据量的日益庞大,现有的搜索引擎已经不能满足用户日益增长的需求.利用数据挖掘技术,提高搜索效率,实现了查询的用户化.首先提出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后在聚类过程中引入概念知识,提出了基于模糊概念图的文档聚类算法,通过分析用户的浏览行为发现兴趣模式.在上述技术的基础上,给出了一种用户化的智能搜索系统的实现策略,通过分析概念间的关系和用户的兴趣模式,评价超链/文档和查询的相关程度,从而帮助用户得到更准确的信息. 相似文献
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棒材生产在线视觉计数系统研究 总被引:20,自引:1,他引:20
针对轧钢厂棒材生产工艺状况,为实现标准化打捆包装要求,设计了在线计数控制装置,研究了实时视觉图像处理,在线棒材识别算法和k级容错计数技术,并应用于含有各种干扰的实际生产过程,实现了棒材在线快速计数和分钢自动化操作. 相似文献
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VoIP应用程序可以以相对低廉的价格,为用户提供优质的语音甚至是视频实时通信服务,然而,IETF提供的请求/应答机制在当前充满NAT的网络环境面前,经常无法正常工作.目前的解决方案都是基于STUN协议的,而该协议会周期性地发出心跳消息以维持公网和私网地址的映射关系;这些消息对VoIP服务器来说是一种极大的资源浪费,设计并实现了一种基于SIP的自适应端到端通信系统,支持NAT下的端到端VoIP通信.系统扩展了SDP请.求/应答模型,使其能够令一个会话中的各个端用户交换公网和私网地址/端口号.通过实现一个实际系统证明了该扩展方案的可行性.一系列实验证明了提出的系统相比其它基于超级结点转发机制的VoIP应用在效率和表现上的优越性. 相似文献
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为解决异步传播算法中视图增量计算时间过长、占用系统资源过多及某些错误补偿问题,提出了在数据源上进行延迟部分补偿的算法.该算法要求获取数据源的基表增量时记下增量的事务时间,在实化视图层记录已用于视图增量计算的基表增量的最大事务提交时间.当计算实化视图新的增量时,比较同一个数据源在实化视图层上的记录时间与增量子查询的执行时间,如果这段时间基表产生新的增量,则进行补偿查询.补偿过程采用单个数据源上的时间进行比较,避免了全局时间问题,也解决了现有部分补偿算法可能产生的错误.该算法利用基表之间的主外码约束来减少计算次数,提高计算效率.分析和实验表明,该算法在计算效率和正确性方面都有所提高. 相似文献
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基于概念的文本类别特征提取与文本模糊匹配 总被引:15,自引:1,他引:15
文本信息特征提取和文本分类是当前智能信息服务系统基础研究的重点。该文给出一种新的类别特征提取与文本匹配方法。首先对术语特征权进行了综合计算,然后基于概念网络术语—概念映射关系,将特征权由术语空间转换到概念空间并做权值限幅处理。在此基础上,通过对概念进行类内和类间的统计分析,得到类别特征的均值与方差两个向量,通过模糊距离计算来对文本进行类别匹配。该文方法克服了传统IDF方法缺点,能有效地从概念上提取文本类特征,提高文本自动分类的准确性。 相似文献
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棒材分钢视觉反馈控制 总被引:1,自引:0,他引:1
在实现轧钢厂棒材生产自动计数的基础上,提出用视觉图像信号作为反馈信息,实时跟踪棒材位置,实现自动分钢控制的方案.用实际视觉系统和对象仿真相结合,采用粗糙集数据挖掘技术进行离线学习,提取控制策略,驱动分钢装置实现分钢自动化操作. 相似文献