基于模糊概率的深埋隧洞岩爆风险分析

 岩爆是深埋隧洞开挖中主要工程问题之一,如何对其进行准确预测也是岩石工程的重点研究课题。针对深埋隧洞围岩发生岩爆的随机性和模糊性,将岩爆视为一种风险,引入以可靠度为基础的模糊概率风险理论,建立了一个新的岩爆风险预测模型——模糊概率风险分析模型,该方法克服传统判别方法的不足,既能预测岩爆的发生,又能计算各级岩爆发生概率。结合工程常用的Russenes岩爆判别法,推导出模型的概率密度函数和隶属函数形式。应用该方法对南水北调西线工程泥曲-杜柯河段隧洞部分洞段进行岩爆风险评估,并与常规岩爆判别法对比。     

基于数据挖掘的协议分析检测模型

针对现有入侵检测系统的不足，根据入侵和正常访问模式的网络数据表现形式的不同以及特定数据分组的出现规律，提出按协议分层的入侵检测模型，并在各个协议层运用不同的数据挖掘方法抽取入侵特征，以达到提高建模的准确性、检测速度和克服人工提取入侵特征的主观性的目的。其中运用的数据挖掘算法主要有关联挖掘、序列挖掘、分类算法和聚类算法。     

深埋长隧洞TBM施工的风险识别

深埋长大隧洞施工过程中存在大量不确定性,如何识别其中的风险成为目前研究的热点之一.结合南水北调西线工程深埋长大隧洞TBM施工,系统分析了施工过程中不确定性因素的来源,提出了基于故障树(FrA)-层次分析(AHP)的风险识别模型.该模型以故障树方法辨识出系统所有风险因子.以层次分析法确定各风险因子权重并对其排序,可较准确、全面地识别工程中所遇风险.通过工程实例计算,结果表明该方法与实际符合较好,为以后进一步风险分析提供了依据.     

深埋隧洞层状围岩变形分析

深埋隧洞施工过程中,层状围岩在一定条件下会产生层间开裂,进而出现弯曲变形,如果变形过大,将产生严重后果。根据极限平衡受力分析,首先推导了层状围岩转化为板裂体的应力条件,用以判断围岩是属于材料破坏还是弯曲破坏。考虑到参数的随机性,构造出层状围岩产生弯曲结构变形的功能函数模型,并建立基于Monte-Carlo的随机有限元模型。实例分析表明,2种方法计算结果基本一致,而且都可以计算出围岩发生不同变形量的概率,比一般的确定性分析更加科学,为类似工程研究提供了一个参考。     

一种两阶段异常检测方法

提出了一种新的距离和对象异常因子的定义，在此基础上提出了一种两阶段异常检测方法TOD，第一阶段利用一种新的聚类算法对数据进行聚类，第二阶段利用对象的异常因子检测异常．TOD的时间复杂度与数据集大小成线性关系，与属性个数成近似线性关系，算法具有好的扩展性，适合于大规模数据集．理论分析和实验结果表明TOD具有稳健性和实用性．     

基于断裂力学及随机有限元的隧道岩爆风险分析

国内外大多数的岩爆预测方法中,都是利用应力强度比进行岩爆预测,该理论未考虑工程中存在的大量不确定性。基于此,提出了岩爆发生的断裂力学模型,即认为岩爆是由平行于自由表面的裂纹扩展造成的,在外荷载作用下,这些微小张性裂纹发生断裂,逐渐扩展、相互连接,当达到一定程度后,形成一定形状的肉眼可见的宏观裂纹,最终导致岩石破坏。以岩爆的层裂板模型为基础,运用可靠度原理及随机有限元方法,建立了岩爆发生的概率风险模型。工程实例计算表明,基于断裂力学及随机有限元的岩爆分析模型,可以较好地反映工程实际,为类似工程提供参考。     

南京建筑市场现状分析与发展趋势研究

作为长三角与中部地区连接的枢纽城市,南京近年来建筑市场异常活跃,对其建筑市场进行深入研究具有重要意义.通过调查.深入分析了南京市城市投资规模、城市基础设施建设、住宅与房地产建设、勘察设计业、工程咨询业等的现状与特征,并从基础设施建设、住宅市场、节能建筑、建筑行业等五个方面,对未来南京市建筑市场的发展趋势进行了预测.     

大变形隧洞稳定性模糊概率分析

为了分析大变形隧洞工程中存在的不确定性,用模糊概率法研究高地应力下大变形隧洞的稳定概率.采用模糊随机方法,推导出大变形隧洞稳定的模糊概率模型,模型中将围岩容许变形量作为随机变量,并假设随机变量服从正态分布,隶属函数取简化的线性分布.结合乌鞘岭隧洞F7断层带软岩隧洞工程,利用曲线回归和模糊概率对隧洞围岩稳定性进行计算分析.计算结果表明,开挖后第18天,左线隧洞,边墙稳定概率为15.2%,拱部稳定概率为99.1%,倾向于失稳状态;右线隧洞,边墙稳定概率为95.5%,拱部稳定概率为100%,隧洞比较稳定.模糊概率法考虑到工程中的随机性和模糊性,较确定性方法更加合理,有助于反映隧洞稳定性发展趋势.