多智能体时滞网络的加权平均一致性

提出了线性和非线性分布式协调控制器,使多智能体系统取得加权平均一致性.对于线性控制器,考虑网络存在通信时间延迟的情形,给出了能容忍的最大固定时滞的一个紧凑上界.考虑网络结点控制输入的有界约束,给出了一类非线性分布式控制器的收敛性分析.结果说明,网络的连通性是系统取得一致性的关键.最后对时滞网络的情形给出了仿真示例.     

非线性连续神经网络部分变元的稳定性

本文通过Ｌｉａｐｕｎｏｖ稳定性理论研究了非线性连续神经模型ｊ＝１，２，……ｎ的平衡位置关于部分变元的全局渐近稳定性，得到了几组充分条件．     

光线在高密度星体旁的引力弯曲

本文重新讨论了光线的引力弯曲问题，对经典的爱因斯坦光线引力弯曲公式作了进一步的改进。     

Hopfield连续神经网络部分变元的稳定性

本文借助微分方程自治系统可分离变量的稳定性性质及其关于部分变元的稳定性理论，通过构造Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数的方法讨论了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续网络模型关于部分变元的渐近稳定性和全局稳定性，并对此模型的一次近似作了简单分析，得出了一系列关于部分变元的稳定性判据。     

噪声环境中时滞双向联想记忆神经网络指数稳定

任何系统实际上都是在噪声环境中进行工作的.对处在噪声强度已知的噪声环境下双向联想记忆(BAM)神经网络,其平衡点具有指数渐近稳定性是网络进行异联想记忆的基础.构造一个适当的Lyapunov函数,应用It^o公式、M矩阵等工具讨论了在噪声环境下具有时滞的BAM神经网络概率1指数渐近稳定,得到了指数稳定的代数判据和两个推论,此判据只需验证仅由网络参数构成的矩阵是M矩阵即可,给网络设计带来方便.本文所得结果包括相关文献中确定性结果作为特例.     

一类互联电力系统的部分联结稳定性分析

文章研究了一类互联电力系统的部分联结稳定性的问题.该系统的各个子系统可以独立分解,并具有不确定结构的扰动输入,其各个孤立子系统可能是稳定的,或是不稳定的.文中结合基本互联矩阵、互联矩阵等概念,引入了互联电力系统部分联结稳定性的定义;利用标量与向量Lyapunov函数法、范数、矩阵等理论知识,依据Lyapunov稳定性理论,并使用LMI方法,给出一个互联电力系统的部分联结稳定性的充分条件.最后,给出一个实例,并进行数值仿真,其结果说明了文中结论的有效性和可行性.     

非线性神经网络模型部分变元稳定性研究

将克拉索夫定理的方法运用到一类非线性连续神经网络关于部分变元的稳定性的研究中，得出一类网络模型平衡点关于部分变元稳定的充分性判据。     

非线性非自治系统关于部分变元的指数稳定性

讨论了非线性非自治系统关于部分变元的指数稳定性,得到了保证平凡解关于部分变元全局指数稳定的一个充要条件和几个在实际应用中易于验证的充分条件.     

一类时变线性系统零解渐近稳定的充分条件

本文借助区间矩阵稳定性的充分条件和区间参数对称矩阵稳定性的充要条件，通过Liapuov方法导出了dx／dt=A(t)x的零解渐近稳定的充分条件。     

一类广义模型部分变元稳定的一次近似判据

对一类广义模型关于部分变元稳定的一次近似作了简单分析，得出了关于部分变元稳定的几个充分判据。