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1.
A closed-loop subspace identification method is proposed for industrial systems subject to noisy input-output observations, known as the error-in-variables (EIV) problem. Using the orthogonal projection approach to eliminate the noise influence, consistent estimation is guaranteed for the deterministic part of such a system. A strict proof is given for analyzing the rank condition for such orthogonal projection, in order to use the principal component analysis (PCA) based singular value decomposition (SVD) to derive the extended observability matrix and lower triangular Toeliptz matrix of the plant state-space model. In the result, the plant state matrices can be retrieved in a transparent manner from the above matrices. An illustrative example is shown to demonstrate the effectiveness and merits of the proposed subspace identification method.  相似文献   
2.
曹曦  邵诚  安毅 《煤炭学报》2015,40(12):2979-2986
盾构掘进过程中开挖面压力失衡易导致地表塌陷或隆起的灾难性事故。由于密封舱土压的变化情况与开挖面压力密切相关,因此精确预测及控制密封舱土压是有效预防开挖面压力失衡的关键技术之一。为建立密封舱土压的预测模型,首先从机理上对密封舱土压与掘进参数的关系,特别是刀盘扭矩对土压的影响,做了详细分析,以此为基础确定了密封舱土压模型新的输入输出参数。然后建立了依据密封舱压力传感器数据、基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的土压预测模型。并且基于此预测模型,以密封舱内四点土压预测值与设定值偏差最小为优化指标,采用粒子群算法(PSO)对控制参数进行在线优化,实时控制密封舱土压平衡。最后结合现场施工数据进行了仿真对比分析,验证了模型的有效性和准确性,为准确预测和控制密封舱土压,保证掘进过程安全提供了技术支持。  相似文献   
3.
满红  邵诚 《化工学报》2011,62(8):2275-2280
针对化工过程中广泛使用的连续搅拌反应釜(CSTR),提出一种基于神经网络的模型预测控制策略,采用分段最小二乘支持向量机辨识Hammerstein-Wiener模型系数的方法,在此基础上建立线性自回归模式〖DK〗(ARX)结构和高斯径向基神经网络串联的非线性预测控制器。利用BP神经网络训练预测控制输入序列和拟牛顿算法求解非线性预测控制律,从而实现一种基于支持向量机Hammerstein-Wiener辨识模型的非线性神经网络预测控制算法。对CSTR的仿真结果表明,该方法能够更有效地跟踪控制反应物浓度。  相似文献   
4.
基于SVM-BOXPLOT的乙烯生产过程异常工况监测与诊断   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
华丽  于海晨  邵诚  巩师鑫 《化工学报》2018,69(3):1053-1063
乙烯作为化工生产的重要原材料,需求量持续增加,但它也是高能耗产业,其生产运行状态直接关系到能效的高低,进而影响企业的经济效益。因此,乙烯生产运行工况的智能识别对节能降耗意义重大。针对直接影响乙烯生产过程能效水平的异常工况智能识别问题,以能够反映乙烯生产能效与能耗的关键指标--乙烯收率、丙烯收率及综合能耗为基础,使用IPSO优化SVM-BOXPLOT的方法对乙烯生产过程进行异常工况智能识别。通过机理分析与数据分析相结合的方法对监测数据降维,用SVM对生产数据进行工况分类,缩小异常识别范围,最后用BOXPLOT进行异常工况识别。将其与在线监测系统相结合应用于某石化企业生产中,所提出的异常工况监测与诊断方案模型精度更高,收敛速度更快,既实现了乙烯生产过程异常工况的监测与诊断,又满足了实际运行工况的工艺要求,保证了异常识别的实时性、准确性。  相似文献   
5.
按条件更新参数的自校正控制器   总被引:1,自引:0,他引:1  
顾兴源  邵诚 《自动化学报》1989,15(3):232-241
本文对具有有界扰动的线性时不变系统提出了一种新的按条件更新参数的自校正控制算 法.算法的特点是它的计算量与典型的自校正调节器不相上下,但却具有跟随的能力,同时还 能保证闭环系统的稳定.文章对采用此法后的系统稳定性、跟随误差的上限和参数估计的 有界性等问题作了详细的理论分析,最后给出了与其它几种方法对比的仿真结果.  相似文献   
6.
介绍了气体膜分离原理;提出了理想膜过程的新概念;归纳了气体膜分离装置的运行特点;比较分析了气体膜分离过程中原料气流量控制的各种方法;提出通过在尾气侧安装调节阀来定量调节原料气流量的控制方法;该方法成功应用于金陵石化加氢裂化低分气中提取高浓氢的工艺中,验证了这种控制策略的正确性和有效性;整体的控制方案又进一步提高了膜分离装置的操作柔性及适应能力;该方法可同时保证渗透气快气浓度及回收率的性能指标,适用于所有气体膜分离过程中对处理气量的自动控制.  相似文献   
7.
介绍了60T/h反渗透脱盐水系统的工艺流程及控制要求。设计了基于Profibus的现场总线控制系统。控制系统结构采用eView的MT510T触摸屏作为人机界面,S7300系列PLC作为控制核心,并采用德国WAGO的本安型现场总线I/O直接采集来自危险场所的仪表信号,优化了本安系统的配置,实现了来自不同生产商的设备之间的互操作。通过在清江石化应用证明:该系统经济适用,运行可靠,控制精度高,能够满足生产工艺的要求。  相似文献   
8.
提出一类非线性系统基于最小二乘支持向量机的直接自适应控制方法.该方法采用最小二乘支持向量机构造自适应控制器,自适应控制器参数的在线调整规律由Lyapunov稳定性理论导出,并严格证明了闭环系统的渐近稳定性.仿真研究表明了此控制方案的可行性和有效性.  相似文献   
9.
灰色软测量在介质填充率检测中的应用研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过对磨矿过程原理的分析,提出了基于径向基(RBF)网络的软测量方法,对以往无法在线检测的球磨机关键参数——介质填充率进行实时估计.针对现有软测量辅助变量选择方法存在的问题,结合灰关联分析理论,提出了一致关联度算法,并应用该算法实现了介质填充率软测量建模中辅助变量的选择.仿真结果表明,该软测量方法估计的平均相对误差保持在0.7%以下,可满足实际需要.同时,一致关联度算法可以准确的提取变量间的相关性,是一种有效的辅助变量选择方法.  相似文献   
10.
基于灰色RBF神经网络模型的电梯层间交通分布预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了有效预测电梯的层间交通分布状态,提出一种层间交通O-D矩阵的预测方法.该方法融合灰色预测和神经网络方法各自的优点,将灰色预测方法与RBF神经网络有机结合,构造灰色神经网络预测模型.利用灰色预测中的累加生成运算(accumulatedgeneratingoperation,AGO)对原始观测数据进行变换,得到规律性较强的累加数据,作为神经网络的建模和训练样本.还提出了对不良交通需求数据的修正方法,以进一步降低观测数据的随机性.所提方法既避免了灰色预测方法存在的理论误差,又提高了神经网络的训练速度和预测精度,适用于短期层间交通分布预测.仿真试验验证了该方法的有效性.  相似文献   
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