遗传算法在PID参数整定中的应用

针对传统PID参数整定的困难性 ,本文提出了把遗传算法运用于PID参数整定中 ,采用遗传算法进行PID参数整定是一种寻求全局最优且与初始条件无关的优化方法。仿真结果表明基于遗传算法运的PID参数整定具有良好的控制特性。     

基于遗传算法的多车辆多路线的优化方法研究

多车辆多路线的交通路线优化涉及到排序问题,是一个N-P难题,高效精确的算法存在的可能性不大。提出了基于遗传算法的求解方法,给出了实例来证明如何利用遗传算法解决多车辆多路线的优化问题。结果证明,一般情况下利用遗传算法对于多车辆多路线的行车路线优化能得到一组比较满意的解。     

悖论对策中的计算机仿真研究

社会悖论是在社会生活中大量存在的多人非合作博弈问题，但用经典对策论难以得到有意义的结果。该文应用计算机试验的方法，对一类多人重复悖论对策过程进行仿真研究，以进化对策的观点，研究在不同环境下不同模型的各种策略法则的性能，以及对策的优化解。这个结果为社会悖论的进化对策研究及其在社会经济方面的应用提供一种有效的研究手段。     

一种优化小波包多载波调制通信方案

本文对巳有的小波包多载波调制进行了优化，对最优小波包基的选择，提出一种易于实时实现的改进算法，更加支持多速率的话音通信业务，具有频谱利用率高的优点。     

非线性参数估计中最优解的一个充分条件

估一类非线性参数估计问题中，当某个容许参的输出值与给定值的误差范数为局部极小时，如何判断这个参数是最优解。     

时变大纯滞后系统的单神经元自适应控制

阐述一种新型单神经元自适应控制器,对时变大纯滞后系统实现快速有效的实时控制。该单神经元采用一种新学习算法,并与Smith补偿、在线辨识相结合,在保留单神经元器适应性强优点的同时。改善了单神经元器的动态性能,减轻了大滞后对象控制结果不能及时反馈的不足。应用该控制策略对大滞后一阶仿真研究表明,对大滞后时变系统具有较强的适应性和鲁棒性,各种控制性能优于常规单神经元PID和常规PID．     

为植物生长因子提供最优化条件

关于植物在温室与露天场地生长过程的建模,可适当地把它分为由植物生理学描述的模型与适用于控制设计的控制模型两种。本文第一部分是关于建立一个控制模型,在一定的能耗根制之下进行气候控制以保证最好的产量。第二部分讨论一个由农业科学院建立的甜菜室外生长模型,以便能够用数学最优化技术使产量达到最高。     

一种实用的利用锁相环实现的倍频电路

叙述了锁相环的结构特点、工作原理及其应用，给出了一种利用锁相集成电路CD4046及计数/分频器CD4040实现的倍频电路。     

Web Service在ITS中实现center间通信的研究

目前,对智能交通系统的研究越来越深入,应用越来越广泛.对Web Service进行了简要介绍,在分析ITS中心到中心间通信需求及协议的基础上,提出了利用Web Service来实现中心到中心间通信的方案并给出实例代码.     

WTO与我省自动化技术的发展

应用系统论的观点方法，分析了加入WTO以后我省自动化界所面临的形势和我们应采取的对策。探讨了我省自动化科研与生产在几个最主要方向上的发展前景。