一种高分辨图像跟踪器硬件实现方案

介绍了一种应用于高分辨率数字图像(1280×1024像元)跟踪的高速并行硬件平台的技术方案,给出了高分辨图像跟踪器的平台构架,分析了实现该平台的关键技术,计算了该平台的主要性能指标,论证了系统软件和分配方案。     

基于优化遗传算法的模糊聚类图像分割算法

根据个体适应度大小和变化快慢来自适应改变遗传算法中的计算参数，并引入基于直方图二阶导数的约束条件．对遗传算法进行了两方面的优化，不仅可增加计算的自适应程度以增大计算结果的准确性，而且可缩小搜索空间，提高运算速度，从而形成一种基于优化遗传算法的模糊C均值聚类图像分割算法。实验结果证明，文中算法不仅减小了最小均方误差，改善了分割效果，而且大大缩短了计算时间，提高了运算效率。     

论滤波器设计中的双线性变换关系

本文首先根据保角映射理论的分式线性变换,推导了s平面到z平面单值对应映射的一般性双线性变换关系,建立了滤波器双线性变换设计方法的数学依据。然后根据数字滤波器与原型模拟滤波器低频特性近似相等的设计思想求定关系式中的映射常数,引出了可供工程实用的常用设计式,形成了滤波器的双线性变换设计方法。比直接导出该式显得有层次,而且便于说明按不同的设计思想和要求确定映射常数,可得不同的工程设计用式。     

多径条件下阵列天线相位关系分析

针对多径条件下阵列天线阵元间的相位差,研究了散射体在发射台附近的有直达路径、无直达路径以及远端强反射等传播方式下的相位关系计算模型,通过仿真计算,分析了相位关系的统计特征.该计算模型可模拟多径环境下的矢量信道参数,可用于通过相位信息进行到达方位测量的测向算法的研究.     

基于特征的自动图像配准算法

提出了一种基于特征的自动图像配准算法，它利用角点检测和相关运算在给定源图像和目标图像上自动寻找侯选匹配点，利用松驰过程确定对应特征点。算法在大多数情况下能自动完成。从实验结果看，该算法获得了理想的拼合效果。     

一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法*

在广义模糊集理论的基础上,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合,最后对处理后的普通集合进行边界提取。实例表明该算法提取图像边界速度快、效果好。     

局部高斯分布拟合的脑MR图像分割及有偏场校正

为实现对灰度不均匀脑核磁共振(MR)图像分割的同时进行有偏场估计并校正,提出一种基于局部高斯分布拟合(LGDF)模型的多相水平集方法.通过分析图像有偏场模型的局部特性,将有偏场乘性因子引入到图像局部灰度均值的表达中,从而使有偏场乘性因子成为新的能量函数的变量.能量函数的迭代最小化既实现了目标组织分割,又有效估计了有偏场.合成图像和仿真脑MR图像实验结果表明,本文方法比现有多种方法分割性能更好,且利用本文方法估计的有偏场校正后的图像有更好的视觉效果.     

一种块递推实时FFT算法模块设计与实现

文中提出了一种基于FPGA-IP核的FFT算法硬件模块的设计方案,该方案采用四分块递推FFT算法,具有结构规范、递推性好、实时性强等特点,结合DSP对模块的数据输入和输出的软件控制,实现了一种硬件和软件相结合的实时FFT模块.对该模块性能进行测试,FFT模块运行稳定,输出的计算结果正确,与DSP软件实现的标准FFT算法程序库相比,文中的FFT模块实时性能提高了35倍,该模块已被用于实时信号处理系统中.     

一种基于SFIM和IHS变换的图像融合算法

提出了一种基于SFIM和HIS变换的图像融合算法,利用SFIM模型的光谱保持优势,在HIS变换的基础上,只对与光谱特性不相关的I分量进行SFIM运算,理论分析和实验结果表明该算法既能显著保持光谱特性,又不存在频率分解和重建过程,同时有效融入了空间细节信息,计算简洁、实时性好,融合性能高效、高速,对于光照条件与物理特性相似的图像及需要快速交互处理和实时可视化的融合系统具有良好的启发意义和实用价值.     

利用Hausdorff距离的快速人耳检测

为有效解决人耳检测中的遮挡和光照不均等问题,结合Hausdorff距离的模糊匹配的特点和较强的抗干扰能力,提出基于Hausdorff距离的人耳检测算法.算法首先用肤色模型检测出人脸区域,然后用canny算子提取边缘,并进行距离变换,再构造多分辨率金字塔模型,在不同分辨率层上采用不同的匹配策略进行Hausdorff距离匹配.算法采用多分辨率方法显著提高检测速度,采用部分Hausdorff距离提高它的抗干扰能力.仿真实验结果取得95%的正确率,并且对遮挡和光照不均具有较强的鲁棒性.