基于ZigBee的煤矿井下生命体征检测仪

提出了基于ZigBee的煤矿井下无线生命体征检测技术,阐述了生命检测仪的构成,重点研究了人体的心跳检测、呼吸检测、体温检测等人体生命体征信号的采集和无线传输。生命检测仪能够极大的提高救援效率,同时能够保障救护人员的人身安全,避免发生二次伤亡,对煤矿井下应急救援具有重要意义。     

壳寡糖锌配合物的制备及抑菌活性

探索壳寡糖锌配合物的制备工艺及评价其抑菌活性。根据Box-Behnken试验原理,以壳寡糖(chitosan oligosaccharide,COS)与Zn~(2+)配比、体系pH值、反应温度及时间为影响因素,以对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑制活性作为响应值,进行壳寡糖锌(COS-Zn~(2+))制备工艺响应面优化分析。结果发现,COS-Zn~(2+)制备条件对其抑菌活性影响从大到小依次为:COS与Zn~(2+)配比反应温度反应时间体系pH值,进而获得最佳制备工艺参数:pH5,反应时间2 h,糖盐比例1:1(质量比),反应温度45℃。在此参数条件下,制备COS-Zn~(2+)对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑菌圈直径为33.08 mm和32.23 mm,与建立模型的预测值基本相符。研究结果可为海洋壳寡糖资源生物活性开发及应用,提供一定的参考与理论基础。     

条码系统在检测样品管理中的应用

介绍了条码、条码系统,条码的种类及特点,国家煤矿防爆安全产品质量监督检验中心检测检验信息化管理系统中检测样品管理所用的设备以及条码系统在检测样品管理中的应用,从而实现样品的唯一性标识、样品的有效过程管控。     

浅地表大范围漏风测试研究与应用

唐山沟煤矿主要开采8~#和12~#煤层,由于11~#煤层属于容易自燃煤层,在开采8~#和12~#煤层时,采空区漏风状态、强度、遗煤自燃区域与单一煤层采空区开采差别明显,11~#煤层老空区与本煤层工作面采空区相互连通,在负压通风的作用下,客观上加剧了漏风对采空区浮煤自燃的影响程度,改变了采空区自燃"三带"分布规律以及采空区内气体浓度场,同时增大了自燃隐患治理难度。因此,采用六氟化硫(SF_6)示踪气体探测地表、8~#煤层、11~#煤层、12~#煤层之间的漏风规律,从而有的放矢地封堵漏风通道,进而建立煤层自然发火综合防治技术体系。     

一种数字航测相机的驱动系统设计及优化方法

介绍一种应用于数字航测相机的大幅面CCD图像传感器驱动系统设计与开发，并详细分析了选用的FTF4052M芯片驱动时序和几种驱动方法。该系统采用增强型51单片机和CCD专用集成芯片结合的设计思路，研制出了大幅面全帧CCD的驱动电路。并从EMC的角度对电路进行降噪方面的优化，实现4008×5344高分辨率清晰图像的采集测试。结果表明该驱动系统的设计与优化方法能够实现对大幅面全帧CCD芯片FTF4052M的驱动，图像质量基本满足应用要求。     

可配置低位数字双向函数

针对原始数字双向函数方法在处理低位数据时安全性较差的问题,提出一种可配置低位数字双向函数方法.首先增加地址信息作为层级间的混淆数据,提高了方法的安全性;然后增加反转模式,以保证混淆数据的变化性;新增加的2项改进均可由使用者进行自定义配置,进一步提升了安全性;最后利用该方法构建安全RISC-V处理器框架,并在基于Virtex 7内核的FPGA上模拟实现.测试结果表明,文中方法在处理低位数据时安全性指标均有所提高,其中,在13项随机性测试中有11项优于原始方法,雪崩测试、输入-输出相关性和输出-输出相关性均提高10%左右.     

Ti-Pd-Fe合金形状记忆效应和组织结构

通过金相、电子探针、X-射线衍射、透射电子显微分析,研究Ti50Pd50-xFex(x≤5)合金的马氏体相变温度、形状记忆效应和显微组织.结果表明,合金化元素替代Ti50Pd50合金中的部分Pd显著降低合金的相变温度,Fe对Ms的影响约等于-42℃/%Fe.形状恢复率与恢复温度、弯曲循环次数(训练)、预变形量和热处理工艺条件等有关.室温下固溶处理马氏体组织呈板条状,亚结构为孪晶.     

基于知识协同的企业生产信息融合方法研究

作为企业经营管理决策者进行决策的依据,有价值信息获取的关键在于生产信息融合网络链上相关节点随市场目标变化而动态地组织信息融合模式,以及建立在该网络链之上的关键节点的工作协同流程。知识点是信息协同关键链的基本节点,在生产信息网络组建时可以按照市场的协同需求调用合适的知识点作为节点单元以构成生产信息工作流关键链,也可以结合企业特点变更需求以对个别节点进行调节。知识节点是信息融合的协同处理单元。层面智能元(信息的可视、触摸、嗅、听、闻、受力等层)是组成知识节点的基本单位,构成知识节点的内涵,经过信息融合(加工)形成知识节点的外延,节点间通过外延的握手融合构成信息协同融合链群。     

一种新的基于logistic混沌映像的自适应混沌蚁群优化算法求解动态车辆路径问题

针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏蔽logis-tic映像断点区间,克服蚁群算法搜索时间过长、易于停滞的现象,提高算法准确度。选用VRP标准库实例进行的仿真实验表明,新算法能准确找到已知最优解,与其他算法的比较实验证明了该算法的有效性。     

基于仿生复眼的运动相机的运动目标检测

基于运动相机的运动目标检测是计算机视觉领域的热点与难点。基于仿生复眼结构的相机运动条件下的运动目标检测方法利用仿生复眼结构模拟多相机运动状态下的图像采集;使用SIFT特征点匹配与图像差分结合的方法提取运动区域,不需要建立背景模型,使用SIFT特征点匹配完成图像的配准,利用图像差分的方法得到运动目标,使用颜色值归一化,利用前景像素与背景像素的插值与比值确定该像素是否为阴影区域的方法。实验证明,该方法在不进行背景建模的条件下成功去除了阴影,实现了相机运动状态下的运动目标检测。