基于测地路径的牙齿模型交互分割算法研究

从3维牙颌模型中精确地分离出单颗牙齿是计算机辅助正畸治疗的重要步骤。由于牙齿有不同的形状并且不同个体之间有很大差异,其自动分离比较困难。为此,提出一种交互分割单颗牙齿的方法：首先,在牙颌模型上交互选定特征点,然后计算特征点间近似测地路径,待测地路径封闭后,利用区域生长方法从整个牙颌模型上精确分离出单颗牙齿。实验结果显示,该算法执行速度快,用户交互量少,且分割得到的牙齿边界线平滑,较好地满足口腔正畸的临床要求。     

基于体半径函数的网格分割算法

为解决现有网格分割算法对表面局部特征和噪声敏感的问题,定义一种刻画模型体属性的测度——体半径,该测度具有姿态不变性和噪声鲁棒性.在此基础上,提出一种网格层次分割算法.计算模型顶点的体半径值,采用二状态高斯混合模型对体半径分布拟合,进行连通分量标注,获取模型的各子部件,结合图切分技术得到有视觉意义的分割结果.实验结果表明...     

加强电力调度管理 保证电网安全运行

随着经济的快速增长,对电能的需求量有了大幅的增加,电能成为国民经济的重要部分,电力系统做为电能的输送企业,对电力的均衡性分配有着重要的意义。在电网运行过程中,电力调度管理是保证电网安全平衡运行的重要基础,任何一项执行中如果出现误操作都可能引发重要事故发生,所带来的损伤是无法估量的。因此在电网的正常运行过程中,要做好电力运行的调度管理工作,以保证电网的安全运行。本文就电网调度安全运行方面讲述了加强继电保护的运行管理,加强运行方式的管理及杜绝误调度、误操作事故方面的问题。     

基于Laplace谱嵌入和Mean Shift的 三角网格一致性分割

针对现有网格分割算法对模型姿态及噪声敏感的不足,提出一种基于Laplace谱嵌入和Mean Shift聚类的网格一致性分割算法。采用Laplace-Beltrami算子,将3维空域中的网格模型转化成高维Laplace谱域中的标准型,降低了姿态变化和噪声对分割算法的影响,并增强了网格的结构可分性;在高维谱域中,采用非参数核聚类MeanShift算法,获取模型有视觉意义的语义区域。实验结果表明:该算法可以快速有效地实现具有分支结构三角网格模型的有意义分割且对模型姿态和噪声具有较好的鲁棒性。