基于ZigBee的SAE方程式赛车车载在线监测系统

针对竞速赛车对车载在线监测系统灵活性、可靠性和可扩展性的要求,设计并实现了基于ZigBee的车载在线监测系统,克服了传统有线连接的缺点,在达到了对车辆运行状况进行在线监测的目的的同时,增强了节点部署和更换的灵活性,并保证了数据传输的可靠性.该系统在SAE方程式赛车上经过现场测试,工作正常,达到了预期的设计目的与应用要求.设计具有较强通用性,在其他工业在线监测应用中具有较好的推广价值.     

模糊自调整的加强型随机指数标记算法

主动队列管理是网络拥塞控制中一个重要的研究领域.由于网络环境复杂多变,而基于加强型价格的随机指数标记算法(EPREM)参数同定不变,环境适应性不强,故而很难保证服务质量(QoS).为了克服上述缺点,提出了参数模糊自调整的加强型随机指数标记算法(F-EPREM).该算法利用模糊控制原理,根据队列误差大小及其变化率在线自动调整算法参数β、γ和ζ以适应网络环境变化.NS2中的仿真结果表明,相对于REM和EPREM算法,F-EPREM加快了队列收敛速度,提高了队列稳定性,有效提高了主动队列管理算法的鲁棒性.     

一种基于双模控制的主动队列管理新算法

随机指数标记算法(REM)是一种有效的主动队列管理算法,但由于TCP/IP网络流量模型呈现非线性特性,故而其控制效果不佳,存在队列稳定性差,对动态流量响应慢等问题.为了解决上述问题,提出了基于双模控制的主动队列管理算法(Fuzzy-REM).算法采用分段控制策略,在瞬时队列偏差大于阈值时,采用模糊控制,反之采用REM控制,从而将模糊控制的快速响应和REM稳态性能好的优点结合起来.NS2中的仿真实验表明,相对于REM算法,Fuzzy-REM提高了队列稳定性,加快了收敛速度,增强了算法对网络环境变化的适应性.