电子电气产品挥发性有机物释放量测试技术及其标准化研究

系统分析了电子电气产品中挥发性有机物释放对环境和人体健康的危害及其来源,并根据挥发性有机物的特性,进一步比较研究了国内外在该领域测试技术标准的发展状况,对电子电气产品中挥发性有机物释放量测试方法进行初步研究,并提出要加快该领域相关技术和标准化研究的建议。     

电力系统继电保护干扰种类及防护措施

本文笔者结合多年工作经验,主要分析了电力系统继电保护的干扰种类及因素,并对继电保护防护措施提出了一些建议,供同行参考。     

利用冷渣器提高流化床锅炉的效率

针对流化床锅炉燃料热值低,排渣量大,排渣热损失也大的特点,利用一种新的设备对灰渣进行处理。这种灰渣处理设备,对环境没有污染,且能高效回收和利用高温灰渣中的大量物理热。提高了锅炉的给水温度和效率。这种设备安装简单,运行方便,寿命长,投资效益好。     

大型机组循环水阻垢剂性能评价及研究

研究3种不同阻垢剂的阻垢性能，为大型机组循环冷却水系统筛选出最佳阻垢剂，通过静态阻垢法浓缩倍率试验进行循环水用阻垢剂的相关性能评价，并采用离子色谱法检测循环水阻垢试验用补充水；通过配制试样和滴加特定溶液并检测试样的电导率、pH及CaCO3过饱和度，进行电导率法和pH法测定阻垢效果的研究探索。结果表明：在投加相同药剂浓度时，3种阻垢剂评价方法均验证阻垢剂3的阻垢性能最佳，阻垢剂1效果最差；试样溶液的电导率和pH发生突变的拐点越滞后，说明CaCO3过饱和度越高，阻垢剂的阻垢性能越好；电导率法和pH法测定阻垢性能的试验周期短，操作简单且数据稳定，结果可靠，因此可以完成对循环冷却水阻垢剂的初步筛选。最后对电厂循环冷却水运行提出相应建议。     

敢为人先——2005年浙能公司新春团拜会断想

手头是一张演出节目单，红色的，设计得喜气洋洋，与专业演出一个样，很是好看。节目单是浙能公司2005年新春团拜会上的，演出的队伍是来自所属各企业的，演职员自然就是战斗在生产第一线的工人。     

Agent协商优化问题的快速混沌遗传算法

随着Internet的日益完善和电子商务的普及，如何快速、高效地进行Agent协商是我们必须面对和解决的一个重要问题。文章在Bazaar协商模型下，给出了一种快速混沌遗传算法，该算法首先将混沌机制引入遗传算法，并在搜索中，以具有一定保证的当前最优解为中心不断压缩优化变量的搜索区间，对算法进行加速。这样即克服了遗传算法过早收敛的缺点，又解决了引入混沌后遗传算法收敛慢的问题。仿真实验表明，它是解决Agent协商优化问题的一种快速有效算法。     

高强钢纤维混凝土薄板的塑性极限分析

应用塑性力学的塑性极限分析理论对高强钢纤维混凝土圆板进行了研究，得出了计算极限荷载的公式。理论计算所得到的值与实验所得到的值吻合得很好，为这类结构的设计及进一步改性提供了理论基础。     

用基于免疫机制的单亲遗传算法求解数据聚类优化问题

数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题。数据聚类问题可以转化为一个图形分割的最优化问题。针对该问题的特点,文章构造了基于免疫机制的单亲遗传算法。该算法不仅提高了收敛速度,而且避免了陷于局部极小,从而能较快地收敛到全局最优解。仿真结果表明该算法是有效的。     

计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法

计算机网络结构在进行拓扑扩展时，经常要解决这样一类优化问题：在给定预算限制下，选择一组连接，使带来的利润最大。该文利用均场退火技术和神经网络算法，提出了一种新的解决方法——均场神经网络算法。用该算法求解连接增强问题能更快、更有效地得到全局最优解。     

基于免疫遗传算法的多维关联规则挖掘

关联规则挖掘是数据挖掘中一个很重要的研究课题。文章给出了一种基于免疫遗传算法的关联规则挖掘算法,该算法具有很好的鲁棒性和隐含并行性,能快速、有效地进行全局优化搜索。特别适用于大规模、海量数据库的挖掘。