基于非盲去模糊算法的图像复原

在图像复原中,对降质图像失真的点扩散函数求逆是研究难点之一。现根据先验概率将贝叶斯理论的函数关系化,提出遗传算法的种群繁殖模型,通过逐步演化来执行变换、调整和集成。同时,为了获取更高效的效果,构建Jenkins持续集成平台进行集成和测试模型参数。最后,从决策支持系统的角度阐述整个系统的框架。     

基于余弦距离的多目标粒子群优化算法

针对粒子群优化算法具有的个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷,提出了一种基于余弦距离的多目标粒子群优化算法,该算法根据外部精英存储策略,利用余弦距离排挤机制来选取最分散的粒子,扩大 Pareto最优解集的收敛性和多样性,增强算法的全局寻优能力。通过采用标准多目标优化问题ZDTl～ZDT3进行仿真实验与粒子群算法、混沌粒子群算法、基于拥挤距离的多目标优化算法对比表明,该算法在Pareto前沿的收敛性和多样性方面均优于基于拥挤距离排挤机制,并具有较高的效率     

基于UML和SDL的实时通信软件建模方法

1 引言早期的实时通信软件使用结构化的方法来进行分析设计。由于采用结构化方法分析设计的软件系统在可重用性、可修改性等方面的局限,研究人员逐渐开始尝试使用面向对象的方法来分析和设计实时通信软件。面向对象的分析方法使用直观的面向对象的概念(如类、继承、聚合、相联等)来描述现实世界中的对象,     

基于Internet的远程软件维护系统的设计与实现

软件维护是软件生存周期中的一个重要阶段,利用网络进行远程维护可以提高软件维护的效率,缩短软件维护的时间。本文论述了一个基于Internet的远程软件维护系统RSMS（Remote Software Maintenance System)的设计及实现。     

一个远程软件维护系统

高质量的软件是软件工程所要达到的目标,软件维护在其中发挥着重要的作用。但是,软件维护过程中,维护人员与用户交流困难,难以确定维护需求,从而造成维护的效率低、成本高。本文论述了一种新的软件维护的方法,即远程软件维护(RemoteSoftware Maintenance)。该方法充分利用了Internet和操作系统的功能,它可以帮助用户收集各种软件的维护信息,并通过Internet发送给软件维护人员,为维护人员提供支持。本文还给出了一个基于该方法的远程维护软件SIRMS(Software product Information collec-tion for Remote Maintenance Support)的设计及实现。SIRMS是基于Client/Server结构远程维护软件的客户端,实现了软件维护信息的自动搜集,并通过Internet发送至维护支持中心OSC(Open Support Center),是远程软件维护的有效支持工具。远程软件维护有效克服了软件维护过程的缺点,帮助维护人员确定维护需求,减轻了用户的负担,降低了软件维护的费用。