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1.
基于视频的高速公路车辆检测和跟踪算法   总被引：12，自引：0，他引：12  
采用一种基于像素的新方法来更新背景，同时将工作区域分为车辆检测和车辆跟踪两个部分，在车辆检测区建立跟踪对象，在车辆跟踪区仅仅对跟踪对象进行预测跟踪，从而减少了跟踪的盲目性和算法的计算量，提高算法精度。根据该算法设计的视频检测器已用于实际交通参数的采集，统计的结果表明该算法检测和跟踪的正确率分别高于96%和97%，并具有很好的实时性，能满足管理部门的需求。  相似文献   
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