基于粗糙集理论的研究生招生预测

本文首先介绍了应用粗糙集解决实际问题的过程，然后按照数据挖掘应用的一般实施步骤，用粗糙集方法对某校的研究生招生报名数据库进行分析研究，得出了一些有益的结论，为拓展粗糙集的应用领域做出了有益的探索。  

高校学生信息管理系统集成化研究

介绍了目前高校MIS系统的应用现状和存在的问题，对孤立系统的集成提出了看法和见解，以一个已完成的MIS系统－－某高校信息管理网络系统为例，具体阐述了如何将业务重组，集成到一个综合系统中。  

PB数据管道技术在高校招生管理系统中的应用

MIS系统开发中会遇到很多在不同数据库管理系统之间共享、璺输数据 问题，这些问题制约了系统在跨数据库平台上使用的方便性。本文首先介绍了PB数据管道技术的使用方法，然后以一个已完成的MIS系统，某高校信息管理网络系统中的招生模块为例，具体说明了如何在应用程序中动态实现数据管道技术。  

基于粗糙集的两阶段规则提取算法与有效性度量

在总结分析现有规则提取算法的基础上，提出了一种新的带覆盖度和置信度因子的两阶段规则提取算法，以解决噪音数据产生的噪音规则问题，并提出了一个衡量算法有效性的指标——支持度。实例表明，该算法能够有效地去除噪音规则，使提取出的规则更加精练实用。  

基于数据仓库的数据预处理过程模型

现阶段的数据挖掘研究工作主要集中于挖掘核心算法方面，忽视了对数据预处理的研究。本文将数据预处理无缝集成于数据仓库的构建过程中，提出了一种数据预处理过程模型，对企业成功实施数据挖掘应用做出了有益的探索。