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1.
基于改进的AR模型的逆波束形成方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
逆波束形成是利用各阵元接收信号间的互功率谱估计声场平面波强度的理论,较之常规波束形成,它具有更高的方位分辨能力和噪声干扰抑制能力。在分析逆波束形成理论及其傅立叶类求解算法的基础上,提出了基于改进的AR模型的求解方法。该方法将参数模型引入到逆波束形成的求解当中,通过引入前向后向平均,克服了信号协方差矩阵在小信噪比和快拍数较少情况下估计不准的问题,从而减轻了旁瓣的起伏,有助于实现对弱目标信号的检测与估计。通过大量计算机仿真实验,证实了所提算法的可行性和优越性。  相似文献
2.
将现代科学技术与传统中医理论相结合,提出一种基于小波神经网络技术的人体经穴电位信号分析方法.目的是利用神经网络的分类能力区分和辨别中风病人与正常人不同身体生理状态.首先,采集人体手部6个原穴(神门,太渊,大陵,合谷,阳池,腕骨)处的电位信号,再将得到的信号进行小波去噪及小波多分辨率分析,进而选择性地提取出某些小波系数,用以计算相应的能量系数、高低频能量系数之比和各层能量系数方差.计算结果经归一化之后,作为特征向量输入到以morlet小波作为隐函数的小波神经网络,进行训练和测试.结果显示神经网络表现满足预期要求,说明本方法区分和辨别中风病人与正常人不同身体生理状态的可行性、有效性、高效性.  相似文献
3.
本文探讨了电力信息系统风险评估的相关内容,并根据信息系统风险评估的基本方法,介绍了内蒙古电力公司电力信息系统在风险评估方面做出的探索和给我们的启示,为电力信息系统风险评估工作做出了有益的探索。  相似文献
4.
根据某型雷达接收机的信号特点,提出了基于小波神经网络和专家知识相结合的雷达智能故障诊断方法,探讨了该方法在某型雷达接收机故障诊断中的应用,采样信号经过小波去噪和小波特征向量提取后再进行归一化处理,作为小波神经网络的输入向量,小波神经网络隐含层的激活函数选用小波函数,完成雷达接收机典型故障的诊断;MATLAB实例仿真结果表明,该方法诊断准确,智能化水平高,有很好的自学习能力,提高了故障诊断的正确性和效率。  相似文献
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苏帅  张科 《计算机仿真》2010,27(2):44-47
在两航天器近距离交会中,常采用基矢量理论。但是在远距离交会时,使用传统方法计算误差较大。采用基矢量理论和过渡坐标系理论相结合的方法来解决上述问题。提出的方法首先采用基矢量法,对交会时间进行优化。在得出交会时间的前提下,将交会过程分成三个阶段,并且以时间间隔作为控制量,来重新建立交会坐标系,并推导了迭代方程。最后,可以不考虑地球摄动的相对运动方程作为参考模型进行验证,仿真计算证明,文中提出的方法与传统方法比较位置误差很小,有很好的工程实用性。  相似文献
6.
提出一种基于双GPS的振捣棒定位算法.该算法首先获得GPS精确定位的坐标数据,并将所得坐标数据反馈至单片机.然后在单片机中经过该算法的整合处理,最后得出振捣棒的位置坐标.该简洁,计算简单.实验结果证明,该算法运行高效,能满足准确性和实时性的双重要求.  相似文献
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