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全排列递归算法在算法教学中的重要性   总被引:1,自引:0,他引:1  
全排列递归算法简洁,清晰,可读性强。针对该算法在递归算法的设计以及回溯法中的应用.讨论了全排列递归算法在算法教学中的重要作用。  相似文献
2.
在算法教学中补充讲解一些综合实例,通过提出问题,分析问题,讲解问题,将算法研究的思想贯穿其中,可以培养学生的研究意识以及培养学生的发散式思维。  相似文献
3.
在算法教学中补充讲解一些综合实例,通过提出问题,分析问题,讲解问题,将算法研究的思想贯穿其中,可以培养学生的研究意识以及培养学生的发散式思雏。  相似文献
4.
针对多峰函数的全局优化问题,提出了混合禁忌搜索的全局优化方法,通过实例验证了所提出的算法的可行性、有效性并且收敛速度较快.  相似文献
5.
文章通过实例给出了采用母函数法同时解决递归算法的两个问题:复杂递归算法的时间复杂度的求解问题和递归算法到高效算法的转化问題,并由此设计出高效的组合算法.  相似文献
6.
针对目前常用的频域图像增强方法存在振铃现象、模糊效应与过度锐化,为突出图像的细节及边缘信息,保护图像原有的光滑区域灰度,提出一种新方法.利用低通和高通滤波器它们各自的优势,有选择性地对图像进行滤波处理,即对图像的高频和低频部分分别进行不同的系数增强.实验结果表明,该算法保持了图像的光滑区域灰度,改善了边缘区域的对比度,验证了该算法的有效性.针对作物缺素问题,运用不同滤波算法对采样图像进行处理后,对病斑部位采用相同的形状特征提取方法进行实验,实验结果表明,该算法突出了叶面纹络与褐色斑块,保持了样本图像的光滑区域灰度,有效改善了对病斑部位形状特征参数的提取效果,具有一定的可应用性.  相似文献
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李红波  吴素萍  刘锐  杨军 《计算机仿真》2012,29(11):189-193,311
针对具有因式分解特性的多项式方程组的特征列并行算法,存在着可有效加速问题域较为狭窄的问题,即对不具备因式分解特性的普通问题的求解过程没有起到加速作用,为缩短计算时间,在Maple系统下采用编程模型,采用零点定理的通用并行策略,提出并行策略与特性并行策略进行结合,通过实例进行验证,实验结果表明,改进并行算法不仅可以更为高效的求解具备因式分解特性的问题,而且也可以适用于普通多项式方程组。  相似文献
8.
讨论了旅行售货员问题和图论中的哈密顿回路之间的关系,在此基础上结合图论中关于完全图最短路径的近似算法得到旅行售货员问题的一种近似算法。通过分析及实例验证了所提出的算法的可行性及有效性。  相似文献
9.
算法是程序的核心,如何让计算机专业的学生学好算法设计与分析这门课,提出了算法实现,第一个问题以及子集树和排列树三个方面的重要性。  相似文献
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随着信息科技的快速发展,计算机中的经典算法在葡萄酒产业中得到了广泛的研究与应用。机器学习算法的特点是运用人工智能技术,在经过大量的样本集训练和学习后可以自动地找出运算所需要的参数和模型。针对数据挖掘中常用的机器学习算法进行相关的研究。以分类算法为例进行数据挖掘技术的研究。针对SVM(支持向量机)泛化能力弱的缺点,给出了一种改进的SVM-NSVM,即先对训练集进行精选,根据每个样本与最近邻类标的异同判断样本点的取舍,然后再用SVM训练得到分类器。针对kNN(k-最近邻)训练数据集大的缺点,给出了一种改进的通过渐进的思想来寻找最近邻点。实验表明,与SVM相比,NSVM在分类正确率、分类速度上有一定的优势。改进的kNN算法的复杂度明显降低。此外,设计了葡萄酒信息数据分析系统,利用数据挖掘方法对极大量的葡萄酒信息数据进行分析、对比与匹配,从而可挖掘葡萄酒的主要成分对比信息和营销潜在信息等;再对这些成分进行相应的分析,并与高质量葡萄酒中的成分进行相应的对比,最终得出葡萄酒的相关分析信息数据,其可帮助葡萄酒生产厂商对葡萄酒的成分含量、品质进行分析。  相似文献
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