基于动网格的水疗按摩喷嘴转动模拟

为克服靠经验设计水疗（SPA）按摩喷嘴成本高、周期长的缺点,利用计算流体力学（Computational Fluid Dynamics,CFD）技术对某水疗按摩喷嘴进行数值建模、仿真和计算,以优化喷嘴结构．首先求出动网格守恒方程,然后利用FLUENT的动网格模型和自定义的喷嘴转动UDF,对喷嘴的转子进行三维数值分析,实现转子的网格转动,并求出转动速度．实验和仿真结果对比表明所采用的方法是合适的．     

BP神经网络结合变量选择方法在牛奶蛋白质含量检测中的应用北大核心CSCD

牛奶中的蛋白质含量会影响牛奶的品质,利用高光谱图像的光谱特征信息研究对牛奶蛋白质含量预测的可行性。本文提出一种基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)结合多层前馈神经网络(back propagation, BP)的预测建模方法,实验以含有不同浓度蛋白质的牛奶为对象,利用可见光/近红外高光谱成像系统共采集到5种牛奶共计250组高光谱数据,通过实验对比选择采用标准化方法对获取到的吸收光谱预处理,然后采用CARS结合SPA筛选特征波长,得到18个特征波长,建立CARS-SPA-BP模型,经过试验,CARS-SPA-BP模型的训练集决定系数和测试集决定系数R;和R;分别达到0.971和0.968,训练集均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)和测试集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)达到了0.033和0.034。研究发现,采用CARS结合SPA筛选的牛奶特征波长建立的多层前馈神经网络模型,其模型预测结果与全波长建模相比并没有明显降低,因此将CARS结合SPA用于波长筛选并且结合BP神经网络基本可以完成对牛奶蛋白质含量的预测。为验证CARS-SPA-BP模型的预测能力,在相同数据环境下,使用较为传统的偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)进行建模,实验结果表明,CARS-SPA-BP相较于PLSR,R;和RMSEP均有明显提升。研究表明,CARS-SPA-BP可充分利用牛奶光谱特征信息实现较高精度的牛奶蛋白质含量检测。     

抵抗SPA攻击的分段Montgomery标量乘算法

基于Akishita在Montgomery形式椭圆曲线上计算双标量乘kP+lQ的思想,提出了一种计算三标量乘kP+lQ+tR的新算法,使运算量减少了约23%。在上述算法基础上提出一种椭圆曲线上分段计算标量乘bP的方法,通过预计算少量点,将计算bP转化为计算kP+lQ或kP+lQ+tR,并使用边信道原子化的方法使其可以抵抗简单能量分析(SPA)攻击。最后使用Magma在二进制域上对分段算法仿真,结果显示二分段算法计算速度最快,三分段算法其次,在效率上均比原始Montgomery算法提升很大。     

过磷酸（SPA）可用作柏木烯乙酰化作用的催化剂

本文论述经实验和四年多出产实践证明 ,过磷酸 (SPA)可用作柏木烯乙酰化作用的催化剂。在甲基柏木酮(MCK)合成工艺中 ,与多聚磷酸 (PPA)催化剂相比 ,过磷酸有直接使用和方便之优点 ,并能改善劳动条件 ,而且过磷酸催化剂的成本略低于多聚磷酸催化剂     

基于细粒度任务调度的防功耗分析模幂方法

提出了一种基于细粒度任务调度的防功耗分析(包括简单和差分功耗分析)模幂实现方法。将比完整模乘操作粒度更小的操作作为原子操作(最小可调度单位)，将模幂运算转换成完全随机的原子操作序列，任务调度与原子操作的执行是并行的。该方法以细粒度操作为调度单位，实现简单、灵活性强，有利于提高运算性能。     

对智能卡进行简易功率分析攻击的方法研究

详细地阐述了对通用密码系统实施简易功耗分析攻击(SPA)的理论基础和对DES算法攻击的特定理论，并提出了对SPA的改进算法。最后，论文讨论了预防功率分析攻击的潜在对策。     

复杂系统的集对模式识别方法

人类社会和科学技术的不断发展必然导致复杂性的提高,如今复杂大系统的发展已经向传统的模式识别方法提出了挑战。本着对复杂大系统呼唤新的模式识别方法的响应,探讨了基于统一集和集对分析的新的模式识别方法,提出了利用该方法进行模式识别的判定原则。最后文章还举例证明了该方法的有效性。     

基于SPA的企业境外上市自身风险综合评价研究

对境外上市过程中企业自身存在的风险进行了识别分析,建立了风险评价指标体系,运用集对分析法对企业境外上市过程中的自身风险进行了客观评价,为企业境外上市风险管理提供现实、可行的决策依据.     

基于改进SPA法的地下水环境模糊综合评判

利用集对分析的原创联系度可展性，对其进行改进，并将其推广到五级评判，对事物的同异反模糊特性进行更为细致的刻画，建立了改进集对分析五级评价模型。同时，结合模糊综合评判方法，针对地下水环境的7项主要影响因子进行评价，避开了对 等系数的讨论，不仅得到了各测点的评价结果，还得到了处于各评价等级的概率分布情况，更为科学、合理。应用该方法通过实际算例与综合指数法、灰色关联法进行比较，本方法评判效果较好，能够真实反映研究对象的状况, 具有很好的工程应用价值。     

Exposure of birds to radionuclides and other contaminants in Special Protection Areas (SPAs) in North-West England

There has been a decline in the population of some bird species at Morecambe Bay and the Solway Firth Special Protected Areas in North-West England during the last fifty years. It was suggested that the declines were caused, in part, by contaminants in the food and environment, primarily from the radioactive effluent discharge from the Sellafield Ltd nuclear fuel reprocessing plant in Cumbria. This study analysed bird feathers and tissues, vegetation and sediment for radionuclides, metals and persistent organic compounds. The non-radionuclide results were all low compared to relevant action limits. The ERICA model was used with field data to estimate the radiological dose to birds from exposure to ¹³⁷Cs and ²⁴¹Am with results between 1.26 to 3.83 μGy h^− 1, below the ERICA screening level of 10 μGy h^− 1 and within the IAEA 40 μGy h^− 1 guideline value below which potential adverse impacts on biota are unlikely. The study showed no link between bird population decline and anthropogenic discharges to the SPAs.