基于均值漂移的提取羽毛杆的去噪方法研究

为有效去除羽毛片图像中的噪声,便于毛叶与毛杆的分割,提出用均值漂移算法对毛片图像进行平滑滤波,然后对图像进行区域合并,最后利用阈值分割算法提取羽毛杆.实验结果表明:利用均值漂移算法能有效去噪,可以获得更高的图像评价指数和更好的视觉效果,可有效滤除不必要的纹理背景信息,为准确提取毛杆奠定重要基础.     

干法腈纶毛条产生毛片的原因分析及对策

文章从分析干法腈纶毛条毛片的形态入手,探讨了在拉断法制条中毛片产生的主要原因,分析并提出了稳定控制长丝的强伸度,延长丝束的平衡时间等防止毛片产生的有效措施。     

生产腈纶毛条中毛粒，毛片的控制

腈纶毛条的质量对纱线等纺织品的影响很大,而其中毛条中的毛粒、毛片又是影响纱线等纺织品质量的关键,那么控制腈纶毛条生产中毛粒、毛片的产生成为了一个很重要的课题。     

基于SVM的二叉树羽毛片颜色分类器

为提高羽毛片生产效率和质量,减少主观分级误差,提出了一种利用机器视觉对羽毛片颜色自动分级的方法.首先在YU′V′颜色空间的基础上,对图像的特征值进行了提取与分析;然后结合特征值构建了一种基于SVM的二叉树多类分类器对羽毛片颜色进行分类,并分析了其分类误差.实验结果表明：该分类器正确率高,可有效确定羽毛片颜色的级别,满足羽毛片自动分级的生产要求.     

计算机视觉新技术在羽毛弯拱度测量系统中的应用研究

采用计算机视觉新技术解决羽毛球毛片弯拱度测量的问题.同时给出了羽毛毛片弯度自动检测系统的组成及工作流程.所应用的NI公司的虚拟仪器软件LabVIEW和图像处理软件包IMAQ Vision在图像处理方面大大加快了开发周期.     

羽毛球动态稳定性研究

为了解决羽毛球动态稳定平衡调节问题,提出了羽毛片质点影响系数调节法。该方法结合羽毛球质量模型以及羽毛片质量、弯拱度和攻角等相关要素,通过调节质心高度得到对应的质点影响系数,求取倾斜摆动平方最小值得到满足羽毛球动态稳定性要求的羽毛片的质心调节高度。与传统的羽毛球动态稳定调节须依赖经验积累相比,所提出的羽毛片质点影响系数法形成了一个理论系统,并且具有耗时少、效率高等特点。通过数值实验进一步地验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于改进的均值漂移算法的羽毛图像降噪

为了减少羽毛纹理背景对羽毛片缺陷分割的影响,需要对羽毛片图像平滑降噪,提出了一种改进的均值漂移去噪方法。通过基于近邻的方法构建正定矩阵,利用样本的邻域信息刻画局部空间结构从而获得各向异性核函数。并且通过定义采样点权重,克服了图像过度平滑问题。实验结果表明该方法在有效地滤除羽毛纹理背景信息同时,能获得更高的峰值信噪比、边缘保持指数和更好的视觉效果,为实现基于机器视觉的羽毛片缺陷检测系统中的缺陷分割和识别奠定了基础。     

永生花器

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提高消光母液分散性的研究

在腈纶化纤行业生产过程中,以硫氰酸钠水溶液为溶剂,醋酸乙烯酯为第二单体的工艺中,常发现由于制备消光母液过程中TiO2[1]分散度不好,导致过滤效果的降低,损耗TiO2,并在后纺过程中产生毛丝、毛片,影响纤维质量与消光效果.