改进Elman神经网络在短期热负荷预测中的应用

热电厂的短期热负荷预测在城市集中供暖中起着至关重要的作用,直接影响热电厂的经济效益和热能利用率。电厂的短期热负荷一般采用神经网络预测模型进行预测,而BP神经网络应用最为广泛。Elman神经网络算法在BP神经网络基础上加入了承接层,作为一步延时算子,实现记忆能力,使系统具备适应时变能力,增强系统全局稳定性。但Elman神经网络算法模型的构造依然需要大量样本的支撑,而且输入层的变量多,导致预测时间依然很长,收敛速度慢。该文在Elman神经网络预测前,进行了相关系数预处理和对样本中异常值的平均化预处理,通过数据归一化运算,使Elman神经网络输入层变量大幅减少。仿真实验表明,改进的Elman神经网络算法使预测模型快速寻优,减少预测时间的同时明显提高预测精度。     

对电压参考进行滤波以获得低噪声性能

输出电压相对于电压参考的短期变化即为噪声。参考电压噪声一般发生在以下两个频段：短期噪声在0．1Hz～10Hz，宽带噪声在10Hz～1kHz。由于噪声电压一般与参考电压成正比，故常用每百万分之一（ppm）来表示噪声，并借此使每百万分之一值恒定。能隙（或带隙）电压参考具有介于3ppm～16ppm之间的噪声电压，但埋入式齐纳电压参考的噪声更低，介于0．1ppm～0．5ppm之间。噪声随参考电流的增加而减小，但增加参考电流并不是大多数电压参考的选项。     

131I治疗经ATD治疗后复发甲亢的短期疗效观察

对68例经ATD治疗复发后的甲亢患者，采用以^131I治疗为主的综合性治疗。结果显示，^131I经ATD治疗复发的甲亢疗效理想；及时监测甲状腺激素水平，功能异常时适时达量辅以ATD或甲状腺素制剂很有必要。     

计算机技术在水文预报中的应用

根据洮儿河镇西站的短期洪水预报方案，利用Excel的图表处理功能建立数学模型，然后利用Vidual Basic编辑器进行编程实现联机预报。     

短期国内市场大豆价格大幅波动可能性较小

<正>进入5月以来,我国和美国大豆主产区大豆春播陆续展开。目前,东北大豆主产区天气良好,有利于大豆播种,进展较为顺利,但现货市场上成交却相对迟缓。一方面春耕正酣,农民出货意愿不强;另一方面,由于市场需求不振,部分油厂停收大豆。与此同时,美国中西部现货市场上,因为农户销售步伐依然迟缓,大豆现货基差稳中有涨。近期尽管大豆期货价格反弹导致一     

短期负荷预测相关因素的自适应训练

提高预测精度是短期负荷预测的基本目标。目前已提出了处理相关因素的规范策略和短期负荷预测的综合模型。在此基础上，将自适应训练的思想引入到短期负荷预测相关因素处理中，提出了相关因素自适应训练的若干概念，并分析了自适应训练中的基本问题，给出了短期负荷预测过程的抽象化模型，提出了两种训练负荷相关因素的算法：摄动算法和遗传算法，最后比较了这两种算法的优缺点。算例分析表明，通过自适应训练相关因素，实际预测的效果得到显著改善。     

亟待解决目前企业资金困难的思路

亟待解决目前企业资金困难的思路郑州矿务局赵学锋，詹运理，李若仁资金历来被视为企业的“血液”，它是企业从事生产经营活动的物质基础和前提条件。然而，自１９８９年我国企业资金短缺的问题严重暴露出来以后．企业资金困难已不是个别企业在短期内所遇到的特殊困难，而...     

虚旺的WiMAX燎原之势还只是明日的美丽

进入2007年,好运不再眷顾WiMAX.从2006年的无比风光到现在被冷遇,这里发生了什么?     

澜沧江流域水电开发融资创新与实践

云南华能澜沧江水电有限公司运用企业资产证券化、短期融资券、商业票据融资等融资手段，拓宽了项目融资渠道，优化了融资结构，降低了融资成本和工程造价。实践表明，“华能澜沧江水电收益专项资产管理计划”及“澜电收益凭证”成功实施与发行效果显著．商业票据融资潜力巨大。