用基团贡献法预测纯物质蒸气压

对应状态原理与基团贡献法结合，提出一个新的蒸气压估算方程（ＲＬＹＭ）。通过对烷烃、烯烃、炔烃、环烷烃、环烯烃、醇、环醇、酮、醚、芳烃、酚、萘在内的１７４种有机物质蒸气压实验数据的关联，获得了３０种基团的贡献参数值。新模型的预测精度优于现有的对应状态法，并且对高碳分子仍有较好的估算精度。总的关联误差小于１．１７％。     

大全新能源公司荣获“2011德勤—青云清洁技术20强”称号

近日,中国领先的多晶硅制造商大全新能源公司(纽约证交所股票代码:DQ)获得"德勤-青云清洁技术20强"称号。"德勤-青云清洁技术20强"是由德勤会计师事务所和青云创投联合发起的一项旨在表彰和推介在清洁技术各领域最具发展潜力、并有突出环保贡献的     

告别漫天飞沙,再造绿色内蒙——兄弟(中国)启动全新环境公益项目

正近年来,由于环境生态的不断恶化,沙尘暴灾害作为一个让中国人耳熟能详的名字,越来越受到人们的关注。如何治理环境,防治沙尘等灾害,尤其是政府还在实行禁牧政策,在这种环境下改善当地人民的生活,成为了非常重要的课题。兄弟(中国)公司与国际NGO组织OISCA及旗下的阿拉善沙漠生态研究中心合作,推出了内蒙古防     

NECP-Atlas中屏蔽数据库制作方法

为获得更高精度的屏蔽数据库,提高屏蔽计算中关键参数的计算精度,本文利用核数据处理程序NECP-At-las中屏蔽数据库制作功能模块shield_calc.基于响应贡献理论对屏蔽数据库能群结构进行优化,重点针对屏蔽计算中的热中子注量率以及光子注量率进行改善,并利用SINBAD屏蔽基准题对优化后的能群结构进行验证.数值结果表明:利用优化后的能群结构计算得到的热中子注量率和光子注量率较BUGLE屏蔽数据库原始能群结构计算结果有明显改善,热中子注量率相对偏差由100％下降至30％左右,光子注量率相对偏差由50％下降至10％左右,提高了辐射屏蔽计算中热中子以及光子计算结果的准确性.     

估算有机物基础物性的新基团贡献法(Ⅱ)——基础物性的估算

文内应用新基团贡献法做了基础物性估算。T_b,T_m,T_c,P_c和V_(?)五种物性估算的平均百分偏差分别为1.20,7.75,0.73,2.47和1.41,准确度高于目前文献推荐的Joback法。     

略论文学艺术工作者的使命和责任

当代中国文化工作的主题和文艺工作者的使命就是繁荣社会主义先进文化,建设和谐文化,为构建社会主义和谐社会作出贡献。作为文学艺术工作者,要不辱使命,积极投身于讴歌时代的文艺创作活动中,用文艺作品真诚地反映人民的心声,为构建和谐文化做出我们应有的贡献。     

溶解度参数的发展及应用

介绍溶解度参数理论和计算方法的发展过程及其应用。Hildebrand J H提出溶解度参数理论后，经过三维溶解度参数以及后期的二维溶解度参数体系的发展与修正，溶解度参数已成为化工领域中的重要参数之一；溶解度参数的计算有试验与估算法和基团贡献计算法等；溶解度参数被广泛用于预测聚合物间的相容性、选择混合体系中的良溶剂及各类助剂等。     

基于1H NMR测定和基团贡献法预测石油馏分的热化学性质

测定了两种原油 2 0个石油馏分的¹H NMR谱和氢、碳元素含量等结构参数 ,以及馏分的燃烧焓、蒸发焓等热化学性质 .假设每个石油馏分仅由CH₃ 、CH₂ 、CH、ACH和C这 5种简单基团构成 ,基于¹H NMR测定和元素分析结果解出石油馏分平均分子结构中的基团数目 ,再用纯有机物的基团贡献法预测石油馏分的燃烧焓、蒸发焓 ,预测值与实验数据吻合良好     

人工神经网络基团键贡献法预测烷烃闪点

建立了一个基于人工神经网络方法的基团键贡献模型,用于预测烷烃闪点。该模型既考虑了分子中基团的特性,又考虑了基团之间的连接性(化学键)。以16种烷烃基团键作为神经网络的输入参数,研究了44种烷烃的闪点与分子结构之间的相关性。结果表明,闪点预测值与实验值符合良好,绝对平均绝对误差6.0 K,绝对平均相对误差2.15%,优于传统基团贡献法所得结果。该方法的提出不仅揭示了烷烃闪点与分子结构之间的定量关系,而且为工程上提供了一种预测有机物闪点的新的有效方法。     

城域网应用层流量异常检测与分析*

首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析（PCA）方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析出导致异常的主要原因。实验结果表明,小波去噪能降低异常检测的误警率,SPE贡献图可有效分析流量异常的原因。