面部运动单元检测研究综述

面部运动单元检测旨在让计算机从给定的人脸图像或视频中自动检测需要关注的运动单元目标。经过二十多年的研究，尤其是近年来越来越多的面部运动单元数据库的建立和深度学习的兴起，面部运动单元检测技术发展迅速。首先，阐述了面部运动单元的基本概念，介绍了已有的常用面部运动单元检测数据库，概括了包括预处理、特征提取、分类器学习等步骤在内的传统检测方法；然后针对区域学习、面部运动单元关联学习、弱监督学习等几个关键研究方向进行了系统性的回顾梳理与分析；最后讨论了目前面部运动单元检测研究存在的不足以及未来潜在的发展方向。     

面部“扫清”先锋

面色暗黄食疗方 番茄、黄瓜、柠檬、鲜玫瑰花瓣各适量，洗净后合在一起榨压取汁，再加入蜂蜜，不拘时间随时饮用。番茄、黄瓜富含维生素C和谷胱甘肽(有谷氨酸、半胱氨酸、甘氨酸组成的一种肽，对活化人体的某些生物酶和对生物学上的氧化还原过程起着重要作用)，柠檬富含柠檬酸，常饮此汁可促进皮肤代谢，消除色素沉着，使肌肤变得细腻白嫩。此方对代谢功能紊乱引起的面色暗黄较为有效。面色蜡黄食疗方     

Facial detection and location based on skin color and eye characteristic

This paper comes true a system of facial detection and location. Firstly, it realizes the facial detection of candidate region used skin color for the given image, and considers the influence of similar skin. Secondly, it realizes the location for eye region used the gray characteristic of eye and correction of central measurement, and makes further selection for facial candidate region. The end, it normalizes the facial image and makes it as front standard image, so realizes the facial characteristic location.     

面部表情的深度卷积级联森林识别

面部表情识别广泛应用于各种研究领域,针对面部表情识别使用深度神经网络方法结构复杂、可解释性差和传统机器学习方法特征提取缺乏多样性、识别率低的问题.提出了一种新的深度卷积级联森林(Deep Convolution Cascade Forest,DCCF)方法用于人脸面部表情识别,该方法通过卷积神经网络深度学习人脸面部显著特征,并采用基于随机森林的级联结构森林逐层学习识别出不同的面部表情特征,提高了人脸表情的识别准确率.DCCF在JAFFE、CK+和Fer2013 3个公开面部表情数据集进行了实验,并对面部表情提取的5种特征和7种分类方法进行了比较分析,结果显示DCCF在对比的算法中人脸表情识别性能最好,3个数据集的准确率分别达到91.4%,98.7%,71.6%.     

从一部体感游戏开始,把家变作你的娱乐场

2010年11月4日,微软发布了针对Xbox360平台的交互式游戏体感设备Kinect。Kinect让玩家不需要手持或脚踩游戏控制装置,通过语音指令或手势即可操作Xbox360。Kinect可以捕捉玩家的动作,让玩家充分利用身体来参与游戏,尤其是给运动类游戏带来了全新的娱乐体验。既然能用语音和动作实现控制,Kinect的运用就不会仅限于游戏娱乐,在语音控制,面部识别,运动捕捉等领域内都有很大的发     

手势操作再升级AMD APU 创新应用全接触

<正>近年来人们在使用笔记本电脑时不仅仅需要强劲的性能,同时还希望获得更丰富的操作体验,所以单纯提升CPU和GPU的性能已经不能够适应时下用户的需求,于是AMD作为全球顶级半导体芯片厂商,在2014全新Kaveri APU中加入了不少令人兴奋的新体验。AMD全新一代Kaveri APU是自APU诞生以来的第三代产品,首次使用GCN架构GPU核心,同时也是首款实现了CPU与GPU统一寻址的APU,让HSA异构运算上升到     

新程序分析全家福照片可识别遗传疾病

正英国研究人员开发出一种计算机程序,可以学会通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情。如果它的数据库中的多组照片共同拥有特定的面部特征,它甚至能够由此确定未知的遗传性疾病。由牛津大学的克里斯托弗·内拉克和安德鲁·齐默曼的团队研发的这款软件,能够帮助医生作出初步诊断。据《新科学家》杂志网站近日报道,为了训练这个系统,研究人员将8类遗传性疾病患者的1363张公开照片输入计算机视觉算法中,计算机学会了利用每张照片的36个面部特征,比如眼睛、眉     

基于眼部特征的驾驶员疲劳检测方法研究

随着汽车保有量的持续增加,随之而来的交通事故也持续增长,大部分的交通事故是由疲劳驾驶引起的.因此研究出一种能够有效检测驾驶员疲劳的方法具有重要意义.论文主要研究了基于级联的Adaboost驾驶员面部检测算法,在检测到人脸的基础上运用SDM算法进行人脸特征点定位,然后根据PERCLOS原理来判断驾驶员是否疲劳,实验表明该方法能够准确地检测驾驶员的疲劳状态.     

PP助手教你用iPhone6拍大片

最近,来自美国芝加哥的90后姑娘Swopes的iPhone6相册火了,她用iPhone6拍摄并用App后期合成出了如世界末日般的纽约和芝加哥的照片,照片里从天而降的巨大瀑布、被海洋淹没的城市和扭曲的楼房等给人带来了非常震撼的视觉效果。那么,怎么才能像Swopes一样用iPhone6拍出壮观的景象?iPhone6拍照技巧又有哪些呢?国内专业的iOS手机助手PP助手为你解答。